1、“min-max 标准化”是数据标准化的常用方法,是对原始数据进行线性变换, 将一个数据的原始值通过变换后映射成在区间[0,1]中的值。其公式为:新数据 =(原数据-最小值)/(最大值-最小值) 试编程,输入一组整型数

"最小-最大规范化"是一种常见的数据预处理技术，它将任意范围的数据缩放到0到1之间，便于后续分析和模型训练。以下是Python中的一个简单示例，用于计算并应用这种变换：

def min_max_normalization(data):
    # 计算给定数据集的最小值和最大值
    min_value = min(data)
    max_value = max(data)

    # 应用公式进行归一化
    normalized_data = [(value - min_value) / (max_value - min_value) for value in data]
    return normalized_data

# 示例使用
original_numbers = [10, 50, 25, 75, 30]  # 输入的整数列表
normalized_numbers = min_max_normalization(original_numbers)
print("原始数据:", original_numbers)
print("归一化后的数据:", normalized_numbers)

当你运行这个程序，它会打印出原始数据以及它们经过最小-最大标准化后的结果。

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“min-max 标准化”是数据标准化的常用方法，是对原始数据进行线性变换， 将一个数据的原始值通过变换后映射成在区间[0,1]中的值。其公式为：新数据 =(原数据-最小值)/(最大值-最小值) 试编程，输入一组整型数据，并将这些数据进行 min-max 标准化后输出

"Min-Max 标准化"是一种常见的数据预处理技术，用于将数值数据缩放到一个固定的范围内，如 [0, 1] 或 [-1, 1]。根据您给出的公式，我们可以编写一个简单的 C++ 程序来实现这个功能。这里是一个示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm> // 包含 min 和 max 函数

void minMaxNormalization(const std::vector<int>& data, double& minValue, double& maxValue) {
    // 找到数据范围内的最小值和最大值
    minValue = *std::min_element(data.begin(), data.end());
    maxValue = *std::max_element(data.begin(), data.end());

    // 对每个数据点应用 min-max 标准化
    for (int value : data) {
        double normalizedValue = static_cast<double>(value - minValue) / (maxValue - minValue);
        std::cout << normalizedValue << " ";
    }
}

int main() {
    std::vector<int> inputData {10, 20, 30, 40, 50}; // 假设这是您的输入数据
    double minValue, maxValue;

    // 进行标准化并打印结果
    minMaxNormalization(inputData, minValue, maxValue);
    return 0;
}

在这个程序中，我们首先找到数据集中的最小值和最大值，然后遍历数据，对每个元素执行标准化操作。`static_cast<double>` 是为了确保计算过程中得到的是浮点数，防止整数除法导致精度丢失。

当你运行这个程序时，它会接收输入数据（这里是 `{10, 20, 30, 40, 50}`），并输出标准化后的结果。如果你有特定的数据集想要测试，请替换 `inputData` 中的内容。

请用c语言编写一个代码“min-max 标准化”是数据标准化的常用方法,是对原始数据进行线性变换, 将一个数据的原始值通过变换后映射成在区间[0,1]中的值。其公式为:新数据 =(原数据-最小值)/(最大值-最小值) 试编

#include <stdio.h>

// 函数声明
double min_max_scale(double value, double min_val, double max_val);

int main() {
    // 输入一组数据
    int data[] = {50, 80, 100, 150, 200};
    const int size = sizeof(data) / sizeof(data[0]);

    printf("Original Data:\n");
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        printf("%d ", data[i]);
    }

    // 计算并应用最小-最大标准化
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        double scaled_data = min_max_scale((double)data[i], *min_element(data, data + size), *max_element(data, data + size));
        printf("\nNormalized Value: %.2f", scaled_data);
    }

    return 0;
}

// 实现min-max标准化函数
double min_max_scale(double value, double min_val, double max_val) {
    return (value - min_val);
}

上述代码是一个简单的C程序，它首先计算给定数组`data`中的最小值和最大值，然后对每个元素应用`min_max_scale`函数进行标准化处理。这个函数接受一个值、最小值和最大值作为输入，返回值在区间[0,1]内的结果。