pytorch中的resnet50-0676ba61预训练模型权重是由什么数据集训练的来的

PyTorch中的ResNet50-0676ba61预训练模型权重是由一个名为Places365数据集进行训练得到的。Places365数据集是一个大规模的场景分类数据集，包含了超过150万张图像样本，涵盖了365个不同的场景类别。ResNet50-0676ba61模型通过在Places365数据集上进行训练，学习了对各种场景的特征表示，并在场景分类任务中表现出色。这些预训练权重可以在PyTorch中使用，以便在特定的场景相关任务中进行微调或迁移学习。