如何在SQL查询中结合使用ORDER BY、GROUP BY以及HAVING子句来实现复杂的数据汇总和排序？请提供详细的代码示例。

在数据库查询中，`ORDER BY`、`GROUP BY`和`HAVING`子句是构建复杂查询的核心组件。为了帮助你深入理解如何将这三个子句结合起来，我推荐你查阅《SQL查询技巧：Order by, Group by 和 Having 的深度解析》这本书。它详细地解释了每个子句的用法和它们如何相互配合工作，非常适合想要提高查询技巧的学习者。

参考资源链接：[SQL查询技巧：Order by, Group by 和 Having 的深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6412b5bfbe7fbd1778d4441e?spm=1055.2569.3001.10343)

在实际操作中，你可以通过编写一个综合查询语句来体验它们的协同作用。假设我们有一个名为Sales的表，其中包含销售记录，我们想要按照产品类型分组统计每个类型的产品销售总额，并且只显示销售总额超过5000的产品类型，并按销售总额降序排列。

以下是具体的SQL查询语句：

SELECT ProductType, SUM(SalesAmount) AS TotalSales
FROM Sales
GROUP BY ProductType
HAVING SUM(SalesAmount) > 5000
ORDER BY TotalSales DESC;

在这个查询中，`GROUP BY`子句首先将销售数据按`ProductType`字段进行分组。接着，`HAVING`子句对这些分组应用条件过滤，只保留那些销售总额超过5000的组。最后，`ORDER BY`子句将最终结果集按照销售总额`TotalSales`进行降序排列，使查询结果更加直观。

通过这个例子，你可以看到如何将`ORDER BY`、`GROUP BY`和`HAVING`结合起来，以实现复杂的数据汇总和排序。掌握这些子句的正确使用，对于进行有效的数据分析至关重要。如果你希望进一步扩展你的SQL查询技能，我建议你继续深入阅读《SQL查询技巧：Order by, Group by 和 Having 的深度解析》，这本书将为你提供更加深入的理解和更多的实践案例。

参考资源链接：[SQL查询技巧：Order by, Group by 和 Having 的深度解析](https://wenku.csdn.net/doc/6412b5bfbe7fbd1778d4441e?spm=1055.2569.3001.10343)