在实例题5-2计算完各项固定资产的净值后：（1）增加一列，计算固定资产净值率（公式：固定资产净值率=固定资产净值/固定资产原值）；（2）再增加一列，根据计算出的固定资产净值率标注该项固定资产是否已经严重老化（标准：固定资产净值率<50%）。 用python写出代码

假设你有一个DataFrame叫做`fixed_assets`，其中包含'固定资产原值'和'固定资产净值'这两列。你可以使用pandas库来完成这个任务。这里是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame
if '固定资产原值' not in df.columns or '固定资产净值' not in df.columns:
    raise ValueError("DataFrame should have columns '固定资产原值' and '固定资产净值'")

# 计算固定资产净值率
df['固定资产净值率'] = df['固定资产净值'] / df['固定资产原值']

# 根据固定资产净值率判断是否严重老化
df['严重老化'] = df['固定资产净值率'].apply(lambda x: '严重老化' if x < 0.5 else '未老化')

# 输出结果
print(df)

请注意，这个代码假设`fixed_assets`的数据已经被加载到pandas DataFrame中，并且数据格式正确。如果实际数据格式不同，可能需要进行相应调整。