这个错误是因为adaboostregressor类期望输入的特征维度不超过2维,而lstm模型的输

这个错误是因为AdaboostRegressor类期望输入的特征维度不超过2维，而LSTM模型的输入通常是多维的时间序列数据。AdaboostRegressor是一种用于回归问题的集成学习方法，通常用于处理维度较低的特征数据，例如二维数据。而LSTM模型是一种适用于时间序列数据的循环神经网络模型，可以处理多维的时间序列数据，例如包含多个特征的时间序列数据。

因此，当尝试将LSTM模型的输出作为AdaboostRegressor类的输入时，由于LSTM输出的特征维度通常超过2维，就会导致这个错误的发生。为了解决这个问题，可以考虑对LSTM模型的输出进行降维处理，或者选择其他适合处理多维特征数据的回归模型，以确保输入数据符合AdaboostRegressor类的要求。

总之，这个错误的原因是由于AdaboostRegressor类对输入特征维度的限制，而LSTM模型的输出不符合这个限制，因此需要进行相应的数据处理和模型选择来解决这个问题。