rslt=df_fn[["0","1","ID"]].groupby("ID").sum().sort_values(by="ID", ascending=False)

时间: 2024-06-06 08:04:02 浏览: 87
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rslt.zip_ANN

这段代码的作用是选取df_fn数据集中"0","1","ID"三列数据，然后按照"ID"列进行分组，对"0"和"1"两列进行求和，并按照"ID"列降序排列。 简单来说，这段代码的目的是对数据集进行统计汇总，并按照指定列的值进行排序。 如果您对这段代码有其他疑问或需要更详细的解释，请告诉我。同时，我还可以根据您的问题提出相关问题供您参考。
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Delphi 压缩、反删除dBase或FoxPro数据表实例的源码.rar

　if (StrIComp(CProps.szTableType, szDBASE) <> 0) then 　raise EDBEngineError.Create(DBIERR_NOTSUPPORTED); 　//如果不是Dbase或Foxpro则引起EDBEngineError 异常 　rslt:=DbiValidateProp(hDBIObj(table....

for i = 1:ncomp rslt(i).ncomp = i; cal_p = squeeze(cal_preds(i, :)); cal_p = mode(cal_p,1); cal_t = squeeze(cal_trues(i, :)); cal_t = mode(cal_t,1); [cal_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(cal_t, cal_p); cal_rslt = statsOfMeasure(cal_confus, 0); rslt(i).cal_confus = cal_confus; rslt(i).cal_rslt = cal_rslt; rslt(i).cal_acc = cal_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).cal_sen = cal_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).cal_spe = cal_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).cal_y_true = cal_t; rslt(i).cal_y_pred = cal_p; val_p = squeeze(val_preds(i, :)); val_t = squeeze(val_trues(i, :)); [val_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(val_t, val_p); val_rslt = statsOfMeasure(val_confus, 0); rslt(i).val_confus = val_confus; rslt(i).val_rslt = val_rslt; rslt(i).val_acc = val_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).val_sen = val_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).val_spe = val_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).val_y_true = val_t; rslt(i).val_y_pred = val_p; mdl = plsda(x_pp, y, i, opts0); trainedModel{i} = mdl; mdl = plsda(x_test_pp,[],i,mdl, opts0); rslt(i).probability = mdl.classification.probability; y_test_pred = mdl.classification.mostprobable; [test_confus, rslt_confusionOrder] = confusionmat(y_test, y_test_pred); test_rslt = statsOfMeasure(test_confus, 0); rslt(i).test_confus = test_confus; rslt(i).test_rslt = test_rslt; rslt(i).test_acc = test_rslt.microAVG(end-1); rslt(i).test_sen = test_rslt.microAVG(end-3); rslt(i).test_spe = test_rslt.microAVG(end-2); rslt(i).test_y_true = y_test; rslt(i).test_y_pred = y_test_pred; 什么意思

具体来说，对于每个组件（i=1:ncomp），代码计算训练集、验证集和测试集的分类性能指标，并将结果存储在一个结构体数组（rslt）中。同时，代码使用PLSDA构建分类模型，并将训练集、测试集的真实标签和预测标签也存储...

BME280_RETURN_FUNCTION_TYPE bme280_init(struct bme280_t *bme280) { /* used to return the communication result*/ BME280_RETURN_FUNCTION_TYPE com_rslt = ERROR; u8 v_data_u8 = BME280_INIT_VALUE; u8 v_chip_id_read_count = BME280_CHIP_ID_READ_COUNT; /* assign BME280 ptr */ p_bme280 = bme280; while (v_chip_id_read_count > 0) { /* read Chip Id */ com_rslt = p_bme280->BME280_BUS_READ_FUNC(p_bme280->dev_addr, BME280_CHIP_ID_REG, &v_data_u8, BME280_GEN_READ_WRITE_DATA_LENGTH); /* Check for the correct chip id */ if (v_data_u8 == BME280_CHIP_ID) break; v_chip_id_read_count--; /* Delay added concerning the low speed of power up system to facilitate the proper reading of the chip ID */ p_bme280->delay_msec(BME280_REGISTER_READ_DELAY); } /*assign chip ID to the global structure*/ p_bme280->chip_id = v_data_u8; /*com_rslt status of chip ID read*/ com_rslt = (v_chip_id_read_count == BME280_INIT_VALUE) ? BME280_CHIP_ID_READ_FAIL : BME280_CHIP_ID_READ_SUCCESS; if (com_rslt == BME280_CHIP_ID_READ_SUCCESS) { /* readout bme280 calibparam structure */ com_rslt += bme280_get_calib_param(); } return com_rslt; }

它的作用是读取传感器的芯片ID，并验证是否与预期的ID匹配，然后读取校准参数。 这里是代码的解析： c BME280_RETURN_FUNCTION_TYPE bme280_init(struct bme280_t *bme280) { BME280_RETURN_FUNCTION_TYPE ...

function [trainedModel, rslt, sp] = plsdaKFolds(x, y,... ncomp,preprocess_methods, opts0, folds, x_test, y_test) N = size(y, 1); if isempty(preprocess_methods) preprocess_methods = preprocess('default','autoscale'); end [x_pp, sp] = preprocess('calibrate', preprocess_methods, x); x_test_pp = preprocess('apply', sp, x_test); y_logical = class2logical(y); class_cnts = size(y_logical,2); % Perform cross-validation KFolds = folds; cvp = cvpartition(size(y, 1), 'KFold', KFolds); % Initialize the predictions to the proper sizes % validationPredictions = zeros(N,ncomp); cal_preds = nan(ncomp, N); cal_trues = nan(ncomp, N); cal_probs = nan(ncomp, N, class_cnts); val_preds = nan(ncomp, N); val_trues = nan(ncomp, N); val_probs = nan(ncomp, N, class_cnts); % format = 'Fold: %d comp: %d;\n'; for fold = 1:KFolds x_cal = x(cvp.training(fold), :, :); y_cal = y(cvp.training(fold), :); [x_cal_pp, sp_cal] = preprocess('calibrate', preprocess_methods, x_cal); x_val = x(cvp.test(fold), :); x_val_pp = preprocess('apply', sp_cal, x_val); y_val = y(cvp.test(fold), :); % Train a regression model % This code specifies all the model options and trains the model. for i = 1:ncomp % fprintf(format,fold,i); %disp(tab); fprintf('-') mdl_cal = plsda(x_cal_pp, y_cal, i, opts0); mdl = plsda(x_cal_pp,[], i,mdl_cal, opts0); y_cal_pred = mdl.classification.mostprobable; cal_preds(i, cvp.training(fold)) = y_cal_pred; s = size(mdl.classification.probability, 2); cal_probs(i, cvp.training(fold), 1:s) = mdl.classification.probability; cal_trues(i, cvp.training(fold)) = y_cal; mdl = plsda(x_val_pp,[],i,mdl_cal, opts0); y_val_pred = mdl.classification.mostprobable; val_preds(i, cvp.test(fold)) = y_val_pred; s = size(mdl.classification.probability, 2); val_probs(i, cvp.test(fold), 1:s) = mdl.classification.probability; val_trues(i, cvp.test(fold)) = y_val; end end

- y: 目标变量，大小为 N×1。 - ncomp: PLS-DA 的主成分数。 - preprocess_methods: 预处理方法。 - opts0: PLS-DA 的选项参数。 - folds: 折叠数，用于交叉验证。 - x_test, y_test: 测试集数据和标签。 该函数的...

rslt(i).test_acc = test_rslt.microAVG(end-1);什么意思

这行代码的意思是将测试集的精度（accuracy）值赋值给结构体数组 rslt 的第 i 个元素的 test_acc 字段。...而 test_rslt.microAVG 表示计算出的测试集性能指标值，其中 end-1 表示精度值在此数组中的倒数第二个位置。
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rslt:使用可组合、简洁的 DSL 表达复杂的 XML 转换

RSLT RSLT 允许您描述一种 XML 格式与另一种格式之间的转换。 这个想法是它与 XSLT 一样具有功能性，但鼓励使用可读、模块化和易于测试的样式表。 我从我为在 Lonely Planet 工作而构建的应用程序中提取了它。 ...
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phpnative-aplikasi-laundry:洗衣应用程序根据2020 RSLT测试包，它是使用本机PHP制作的

从标题中我们可以推断，这个项目是针对2020年的RSLT（可能是一个测试标准或测试活动的缩写）而创建的。"本机PHP"暗示此应用完全使用PHP语言编写，没有依赖任何特定的框架或库，保持了原生的PHP特性。 【描述详解】 ...
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"survetrace_mazemsp_" 是一个基于TI-RSLT技术的走迷宫程序，专为MSP432单片机设计。MSP432是MSP430系列的一个增强版本，具备更高的处理能力和更多的外设接口，使得它在电子工程教育领域中被广泛用于教学和项目开发...
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正确的做法是在声明 rslt 时就给予一个默认值，如 boolean rslt = false;，确保无论条件如何，rslt 都有确定的值。 此外，理解Java中的控制流程也是基础中的基础。例如，while 和 for 循环中的代码块可能...
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ESR 数据处理软件操作演示 ESR 数据处理软件操作演示 ppt 文件介绍了如何使用 cwEsr.exe 软件处理 ESR 数据。下面是从 ppt 文件中提取的知识点： 一、 cwEsr.exe 软件的基本操作 * cwEsr.exe 软件是处理 ESR 数据...
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解决这个问题的方法是在变量声明时就给它一个默认值，或者在if语句之外提供一个else分支来初始化rslt。 基础知识包括但不限于语法、数据结构、算法、面向对象设计原则等。理解并熟练掌握这些基础概念，可以帮助...

function [trainedModel, rslt, sp] = plsdaKFolds(x, y,... ncomp,preprocess_methods, opts0, folds, x_test, y_test) N = size(y, 1); if isempty(preprocess_methods) preprocess_methods = preprocess('default','autoscale'); end [x_pp, sp] = preprocess('calibrate'

函数接受多个输入参数，包括训练集（x 和 y）、组分数（ncomp）、预处理方法（preprocess_methods）、算法选项（opts0）、交叉验证折数（folds）以及测试集（x_test 和 y_test）。函数的输出包括训练好的模型...

each_val_list_ = [rslt[name] for rslt in result_list_cpy]怎么把each_val_list_再放到result_list_cpy中

1. 如果你想将each_val_list_作为一个元素添加到每个子列表中： python for i, rslt in enumerate(result_list_cpy): rslt['each_val'] = each_val_list_[i] 这种方式会把each_val_list_中的元素...

each_val_list_ = [rslt[name] for rslt in result_list_cpy]怎么把修改后的each_val_list_再放到result_list_cpy中

each_val_list_ = [rslt[name] for rslt in result_list_cpy] for i, dic in enumerate(result_list_cpy): dic['name'] = each_val_list_[i] 在这个例子中，我们首先创建了 each_val_list_，然后通过遍历 ...

INSERT_RSLT=sqlplus -S $DWUSR/$DWPWD@$DWIP:$DWPORT/$DWDNS <<eof var V_OUT_RETCODE varchar2(3000); call P_ADD_TABLE_PART('ALL','$p_data_dt',:V_OUT_RETCODE); select :V_OUT_RETCODE from dual; exit; eof echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1" if [ $? -ne 0 ];then echo date +"%Y-%m-%d %T" "分区存储过程运行成功">>$SYSDIR/syslog/sys$p_data_dt.log echo date +"%Y-%m-%d %T" "P_ADD_TABLE_PART success" else echo date +"%Y-%m-%d %T" "分区存储过程运行错误">>$SYSDIR/syslog/sys$p_data_dt.log echo date +"%Y-%m-%d %T" "P_ADD_TABLE_PART error" java -jar $HOME/fileCheckEmail.jar $p_data_dt 103 exit 1 fi

这段代码是一个Shell脚本，它执行了一个SQL脚本，并根据执行结果输出不同的信息。首先，它使用sqlplus命令连接到数据库，并执行一个存储过程P_ADD_TABLE_PART，并将返回的结果赋值给变量V_OUT_RETCODE。...

echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1" echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1" echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1" echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1" echo $INSERT_RSLT | grep -E "ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1

这段代码是在连续执行5次grep命令，并将变量$INSERT_RSLT作为输入进行匹配。它使用正则表达式"ERROR|error|SP2-0306|ORA-|-1"来匹配字符串中是否包含"ERROR"、"error"、"SP2-0306"、"ORA-"或"-1"这些关键词。...

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cy_rslt_t canfd_obj_init(CANFD_Type* can_fd_obj, CAN_fdParams_t const *params); /* 发送CANFD帧 */ void send_canfd_frame(uint8_t id, uint8_t data[], uint16_t len); /* 处理接收的CANFD帧 */ void process_...
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