krusal算法求最小生成树

Kruskal算法是一种用于求解最小生成树的贪心算法。其基本思想是将所有边按照权值从小到大排序，依次加入最小生成树中，但要保证加入的边不会形成环。具体步骤如下：

1. 将所有边按照权值从小到大排序；
2. 依次遍历每一条边，若加入该边不会形成环，则将其加入最小生成树中；
3. 重复第2步，直到最小生成树的边数等于节点数减1，或者所有边都被考虑过。

Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E为边的数量。

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Krusal算法求最小生成树

Kruskal算法是一种基于贪心策略的最小生成树算法，它的基本思路是先将所有边按照权值从小到大排序，再依次选择权值最小的边，加入到生成树中，直到生成树中包含了所有的点。

具体实现步骤如下：

1. 将所有边按照权值从小到大排序；
2. 初始化生成树为空集；
3. 遍历排好序的边列表，每次选择一条边，判断加入该边是否会形成环，如果不会，则将该边加入生成树中；
4. 重复步骤3，直到生成树中包含了所有的点。

Kruskal算法的时间复杂度为O(ElogE)，其中E为边数。该算法在实际应用中表现良好，被广泛应用于网络设计、电路布线等领域。

krusal算法求解最小生成树c语言代码实现

以下是 Kruskal 算法求解最小生成树的 C 语言代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define MAX_VERTICES 100
#define MAX_EDGES 10000

typedef struct {
    int u, v, weight;
} Edge;

int parent[MAX_VERTICES];

int find(int i) {
    while (parent[i] != i) {
        i = parent[i];
    }
    return i;
}

void unionSet(int i, int j) {
    int x = find(i);
    int y = find(j);
    parent[x] = y;
}

int compare(const void *a, const void *b) {
    Edge *edgeA = (Edge *)a;
    Edge *edgeB = (Edge *)b;
    return edgeA->weight - edgeB->weight;
}

void kruskal(Edge edges[], int numVertices, int numEdges) {
    int i, j, k;
    Edge e;
    for (i = 0; i < numVertices; i++) {
        parent[i] = i;
    }
    qsort(edges, numEdges, sizeof(Edge), compare);
    for (i = 0, j = 0; i < numVertices - 1 && j < numEdges; i++) {
        while (find(edges[j].u) == find(edges[j].v)) {
            j++;
        }
        e = edges[j++];
        unionSet(e.u, e.v);
        printf("(%d, %d) %d\n", e.u, e.v, e.weight);
    }
}

int main() {
    int numVertices, numEdges, i;
    Edge edges[MAX_EDGES];
    scanf("%d %d", &numVertices, &numEdges);
    for (i = 0; i < numEdges; i++) {
        scanf("%d %d %d", &edges[i].u, &edges[i].v, &edges[i].weight);
    }
    kruskal(edges, numVertices, numEdges);
    return 0;
}

希望能够帮到你！