try: sql = "SELECT days, cal_density FROM density_net_work ORDER BY days DESC LIMIT 1" cursor.execute(sql) result = cursor.fetchone() if result is not None: latest_date = result[0] # cal_density = result[1] cal_density = 0.92 print(f"Latest date: {latest_date}, cal_density: {cal_density}") else: print("No data found") except: print("查询失败") 这段代码如何改可以查询最早和最晚时间对应的cal_density

时间: 2024-04-14 11:27:00 浏览: 21
要查询最早和最晚时间对应的 `cal_density`,你可以修改 SQL 查询语句,分别使用 `MIN()` 和 `MAX()` 聚合函数来获取最早和最晚的日期,然后再查询对应的 `cal_density`。以下是修改后的代码示例: ```python try: # 查询最早的日期和对应的 cal_density min_sql = "SELECT days, cal_density FROM density_net_work WHERE days = (SELECT MIN(days) FROM density_net_work)" cursor.execute(min_sql) min_result = cursor.fetchone() if min_result is not None: min_date = min_result[0] min_cal_density = min_result[1] print(f"Earliest date: {min_date}, cal_density: {min_cal_density}") else: print("No data found for earliest date") # 查询最晚的日期和对应的 cal_density max_sql = "SELECT days, cal_density FROM density_net_work WHERE days = (SELECT MAX(days) FROM density_net_work)" cursor.execute(max_sql) max_result = cursor.fetchone() if max_result is not None: max_date = max_result[0] max_cal_density = max_result[1] print(f"Latest date: {max_date}, cal_density: {max_cal_density}") else: print("No data found for latest date") except: print("查询失败") ``` 在代码中,我们首先使用 `MIN()` 聚合函数查询最早的日期和对应的 `cal_density`,并存储结果到 `min_result` 中。然后根据结果判断是否有数据,如果有则输出最早日期和 `cal_density`;否则输出相应的提示信息。 接着,我们使用 `MAX()` 聚合函数查询最晚的日期和对应的 `cal_density`,并存储结果到 `max_result` 中。然后根据结果判断是否有数据,如果有则输出最晚日期和 `cal_density`;否则输出相应的提示信息。 请根据你的具体需求修改 SQL 查询语句和输出逻辑。希望这可以帮助到你!如果还有其他问题,请随时提问。

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import pymysql import time while True: # 连接源数据库 src_conn = pymysql.connect(host='10.43.64.110', port=3306, user='selectuser', password='Xy@123456', database='messpdb') print("连接源数据库成功") # 连接目标数据库 dst_conn = pymysql.connect(host='10.43.144.231', port=3306, user='root', password='123456', database='czjsc') print("连接目标数据库成功") # 创建源游标对象 src_cursor = src_conn.cursor() # 创建目标游标对象 dst_cursor = dst_conn.cursor() # 编写SQL查询语句 #各牌号烟丝总重量 sql1 = 'select mat_id,material_name ,ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a left join messpdb.maindata_material b on a.mat_id =b.ctrl where mat_id >0 group by mat_id,material_name, unit_id' sql2 = "select ROUND (sum(quantity) ,1 ) weight ,unit_id from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by unit_id" sql3 = "select aa.ids,ROUND (aa.c1/bb.c2 ,3 )*100 from (select 1 as ids,count(box_code) c1 from messpdb.silk_stock a where mat_id >0 group by ids) aa, (select 1 as ids,count(box_code) c2 from messpdb.silk_stock a group by ids)bb where aa.ids=bb.ids" # 执行SQL查询语句 src_cursor.execute(sql1) src_cursor.execute(sql2) src_cursor.execute(sql3) # 获取查询结果 results1 = src_cursor.fetchall() results2 = src_cursor.fetchall() results3 = src_cursor.fetchall() print("查询数据库成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results1: mat_id = row[0] material_name = row[1] weight = row[2] unit_id = row[3] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs_list set material_name=%s, weight=%s, unit_id=%s where mat_id=%s" dst_cursor.execute(update_sql, (material_name, weight, unit_id, mat_id)) print("更新数据成功") # 更新数据到目标数据库 for row in results2: weight = row[0] unit_id = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs2_list set weight=%s, unit_id=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, (weight, unit_id)) for row in results3: ids = row[0] stock_ratio = row[1] # 将数据更新到目标数据库中 update_sql = "update cs3_list set stock_ratio=%s where id=1" dst_cursor.execute(update_sql, stock_ratio) # 提交事务并关闭连接 dst_conn.commit() dst_cursor.close() src_cursor.close() dst_conn.close() src_conn.close() print("断开数据库连接成功") time.sleep(1) 帮我debug

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