如何可视化下面的TIF文件：在Geo文件夹内TIFF子文件夹下有文件chinadem_geo.tif，是一幅GeoTIFF图像。图像中每个像素的大小为1km×1km，像素的值代表了地表对应位置的海拔高度，单位为米。更多详情请参见随数据文件一同下载的说明文件。

要在Python中可视化GeoTIFF图像`chinadem_geo.tif`，你可以使用一些库，比如GDAL（Geospatial Data Abstraction Library）或者更易使用的像Pandas和matplotlib这样的库结合Rasterio或geopandas。这里是一个基本步骤的例子：

首先，安装所需的库（如果你还没有安装的话）：

pip install rasterio geopandas matplotlib

然后，你可以尝试以下代码片段：

import rasterio
import matplotlib.pyplot as plt
from rasterio.plot import show

# 打开 GeoTIFF 文件
with rasterio.open("D:\数学建模\D题\附件数据集\数据集1\中国数字高程图(1km)\Geo\TIFF\chinadem_geo.tif") as src:
    # 获取图像数据和坐标信息
    data = src.read(1)  # 通常GeoTIFF的第一带（band 1）存储数字高程模型数据
    transform = src.transform  # 变换矩阵，用于映射像素坐标到地理坐标
    crs = src.crs  # 协议字符串，包含地理坐标系信息

# 创建一个适合的地图范围
height, width = data.shape
left, bottom = transform * (0, 0)
right, top = transform * (width, height)

fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, cmap='terrain', extent=[left, right, bottom, top], origin='upper')
ax.set_aspect('equal', 'datalim')

plt.title("China Digital Elevation Map")
plt.xlabel("Longitude")
plt.ylabel("Latitude")

# 显示地图
plt.show()

# 更详细的交互式可视化，可以使用geopandas
import geopandas as gpd
gdf = gpd.GeoDataFrame({'geometry': gpd.points_from_xy(src.bounds.left, src.bounds.bottom)})
gdf.plot(column=data, cmap='terrain', linewidth=0.8, edgecolor='0.8', figsize=(10, 10))

这将生成一幅显示海拔高度的地图，并可能提供鼠标悬停的地理坐标信息。