anaconda 环境
时间: 2023-08-22 18:04:52 浏览: 35
Anaconda环境是指使用Anaconda软件包管理系统创建和管理的独立Python环境。可以使用Anaconda来创建多个独立的环境,每个环境都可以拥有不同的Python版本和安装的包。通过使用不同的环境,可以在同一台机器上同时运行不同版本的Python和安装不同的软件包,以便满足不同项目的需求。在安装Anaconda成功后,可以使用命令行工具创建和管理环境。首先,可以使用"conda create"命令创建一个新的环境,指定Python版本和环境名称。例如,可以使用以下命令创建一个名为"pytorch"的环境,使用Python版本为3.7.4:
conda create -n pytorch python==3.7.4
创建成功后,可以使用"conda info --envs"命令查看已创建的环境列表,并确认"pytorch"环境是否创建成功。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Anaconda的安装及环境配置(超详细)](https://blog.csdn.net/weixin_45552475/article/details/124324671)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Anaconda配置环境(详细)](https://blog.csdn.net/W9XM96/article/details/124012661)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Anaconda创建环境及环境配置](https://blog.csdn.net/Alexa_/article/details/123966189)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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