python cv2.calcGLCM

`cv2.calcGLCM()` 是 OpenCV 库中的一个函数，用于计算图像的灰度共生矩阵（GLCM）。GLCM 是一种统计方法，用于描述图像中不同像素之间的灰度关系。它可以用于纹理分析、特征提取等应用。

`cv2.calcGLCM()` 函数的语法如下：

retval, glcm = cv2.calcGLCM(image, distances, angles, levels, symmetricFlag)

参数说明：
- `image`：输入的灰度图像。
- `distances`：一个数组，表示计算 GLCM 时考虑的像素距离。例如，[1] 表示只考虑相邻像素之间的关系。
- `angles`：一个数组，表示计算 GLCM 时考虑的角度。例如，[0] 表示只考虑水平方向上的关系。
- `levels`：灰度级别数，通常为 256。
- `symmetricFlag`：一个布尔值，表示是否计算对称 GLCM。

函数返回两个值：
- `retval`：一个列表，包含 GLCM 的统计特征值。每个特征值对应一个距离和角度组合。
- `glcm`：一个四维数组，表示计算得到的 GLCM。

注意：在使用 `cv2.calcGLCM()` 函数之前，需要将输入图像转换为灰度图像。可以使用 `cv2.cvtColor()` 函数进行转换。