信息增益 matlab

信息增益是一种用于特征选择的算法，它可以帮助我们确定在给定数据集中，哪个特征对分类结果的贡献最大。在这个例子中，有一个名为"Ecents"的函数，它计算了给定数据集的每个特征的经验条件熵。经验条件熵是指在已知某个特征的条件下，输出属性的熵。通过计算每个特征的经验条件熵，我们可以得到每个特征的信息增益。信息增益是指特征对数据集的分类结果的贡献程度，计算公式是经验熵减去经验条件熵。因此，通过调用"Ecents"函数，我们可以得到给定数据集的每个特征的信息增益。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [《统计学习方法》matlab计算决策树信息增益](https://blog.csdn.net/qq_45289576/article/details/127164406)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Matlab：决策树的信息增益算法的实现](https://blog.csdn.net/weixin_51631044/article/details/123971744)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [matlab 信息增益比,信息增益与熵](https://blog.csdn.net/weixin_35733586/article/details/115950848)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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