POLINSAR数据生成协方差矩阵和相干矩阵MATLAB代码

POLINSAR (Polarimetric Synthetic Aperture Radar) 数据处理涉及到从原始雷达回波信号计算出相关的统计量，如协方差矩阵和相干矩阵，用于提取地物信息。在MATLAB中，这样的处理通常涉及到图像处理库，如`imagewavelet` 或 `radar Toolbox`。

生成协方差矩阵(Covariance Matrix)的代码示例如下：

% 假设data是包含复数雷达回波的二维数组
data = polData; % 替换为实际的POLINSAR数据

% 计算相位差（对于极化SAR数据）
phaseDiff = unwrap(angle(data(:, 2)./data(:, 1)));

% 计算归一化的协方差矩阵
rangeCellSize = rangeStep; % 范围细胞大小
azimuthCellSize = azimuthStep; % 方位细胞大小
covMat = corrcoef(complex(data(:, 1), data(:, 2)), [], phaseDiff, [rangeCellSize, azimuthCellSize]);

生成相干矩阵(Coherence Matrix)的代码类似：

% 使用归一化的幅度作为基础
amplitudeRatio = abs(data(:, 2))./abs(data(:, 1));
cohMat = real(ampRatio .* exp(-1j * phaseDiff)); % 取实部，忽略无关项

% 如果需要高通滤波（常用在去除大气影响），可以添加低通滤波操作
cohMat = wiener(cohMat, [filterLength, filterLength]); % 这里替换filterLength为你选择的滤波窗口长度