Python如何一次性读取一个文件夹里面命名无规律的excel文档

在Python中，你可以使用`pandas`库来处理Excel文件，包括那些在文件夹里有任意命名规则的文件。首先，你需要安装`pandas`和`openpyxl`库（如果文件是xlsx格式），可以通过`pip install pandas openpyxl`来安装。

下面是一个基本的示例，它会遍历指定文件夹内的所有`.xlsx`或`.xls`文件，并将它们读取到一个列表中：

import os
import pandas as pd

def read_excel_files_in_folder(folder_path):
    excel_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(('.xls', '.xlsx'))]
    
    dataframes = []
    for file_name in excel_files:
        full_file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        df = pd.read_excel(full_file_path)
        dataframes.append(df)

    return dataframes

folder_to_search = 'your_folder_path'  # 替换为你需要搜索的文件夹路径
all_data = read_excel_files_in_folder(folder_to_search)

# 现在'all_data'列表包含了文件夹内所有Excel文件的数据帧

这个函数首先获取文件夹中所有的Excel文件名，然后逐个读取并存储成DataFrame对象。请注意替换`your_folder_path`为实际的文件夹路径。