Java机器学习开发环境

Java 是一种广泛使用的编程语言，它也有很多可供选择的机器学习开发环境。以下是几个常用的 Java 机器学习开发环境：

1. Weka：Weka 是一个流行的开源机器学习工具，它提供了各种分类、聚类、回归和数据预处理算法。Weka 还包括一个 GUI 界面，方便用户进行数据可视化和交互式实验。

2. Deeplearning4j：Deeplearning4j 是一个用于构建深度神经网络的 Java 库。它提供了各种深度学习模型和算法，包括卷积神经网络、递归神经网络和深度信念网络等。

3. Apache Mahout：Mahout 是一个基于 Hadoop 的分布式机器学习库，它提供了各种基于 Hadoop 的机器学习算法和工具，包括分类、聚类、推荐等。

4. MLib：MLib 是 Apache Spark 上的一个机器学习库，它提供了各种分布式机器学习算法和工具，包括分类、聚类、回归等。

5. RapidMiner：RapidMiner 是一个商业机器学习工具，但它也有一个免费版可以使用。它提供了各种机器学习算法和数据挖掘功能，包括预处理、特征工程、模型选择等。