C语言队列求解迷宫最短路径

时间: 2023-11-13 17:03:15 浏览: 103
在C语言中,我们可以使用队列来实现迷宫最短路径的求解。具体步骤如下: 1. 首先,我们需要定义一个队列的数据结构,可以使用数组或链表来实现。 2. 将起点加入队列。 3. 每次从队列中取出一个点,遍历它的四个相邻点。 4. 如果该点为终点,则输出路径并结束程序。 5. 否则,如果该点不在路径上且为0,则标记为已访问,并将其加入队列。 6. 重复执行步骤3到步骤5,直到队列为空。 7. 如果队列为空,说明无法到达终点,输出无解。 通过以上步骤,我们可以实现迷宫最短路径的求解。同时,我们也可以使用深度优先搜索算法来生成迷宫。这样,我们就可以在C语言中实现迷宫的生成和解决了。
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用c语言写求迷宫最短路径长度

要用C语言求解迷宫最短路径长度,可以使用广度优先搜索算法。 首先,需要定义一个二维数组来表示迷宫,例如: ```c int maze[5][5] = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0} }; ``` 其中,0表示可以通行的空格,1表示墙或障碍物。 接下来,定义一个队列来存储每个可达的格子。对于每个可达的格子,存储其所在行列及到起点的步数。 ```c typedef struct { int row, col, steps; } Point; Point queue[25]; int front = 0, rear = 0; ``` 然后,从起点开始,将其加入队列,并将起点标记为已访问。 ```c Point start = {0, 0, 0}; queue[rear++] = start; maze[0][0] = 1; ``` 接着,使用循环遍历队列中的每个格子,查找其四周可达的格子,并将其加入队列。 ```c while (front < rear) { Point current = queue[front++]; if (current.row == 4 && current.col == 4) { printf("Shortest path length is %d\n", current.steps); break; } if (current.row > 0 && maze[current.row-1][current.col] == 0) { Point next = {current.row-1, current.col, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row-1][current.col] = 1; } if (current.row < 4 && maze[current.row+1][current.col] == 0) { Point next = {current.row+1, current.col, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row+1][current.col] = 1; } if (current.col > 0 && maze[current.row][current.col-1] == 0) { Point next = {current.row, current.col-1, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row][current.col-1] = 1; } if (current.col < 4 && maze[current.row][current.col+1] == 0) { Point next = {current.row, current.col+1, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row][current.col+1] = 1; } } ``` 最后,如果队列为空仍未找到终点,则说明不存在通往终点的路径。 完整代码如下: ```c #include <stdio.h> typedef struct { int row, col, steps; } Point; Point queue[25]; int front = 0, rear = 0; int maze[5][5] = { {0, 1, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0}, {0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 1, 1, 0}, {0, 0, 0, 1, 0} }; int main() { Point start = {0, 0, 0}; queue[rear++] = start; maze[0][0] = 1; while (front < rear) { Point current = queue[front++]; if (current.row == 4 && current.col == 4) { printf("Shortest path length is %d\n", current.steps); break; } if (current.row > 0 && maze[current.row-1][current.col] == 0) { Point next = {current.row-1, current.col, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row-1][current.col] = 1; } if (current.row < 4 && maze[current.row+1][current.col] == 0) { Point next = {current.row+1, current.col, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row+1][current.col] = 1; } if (current.col > 0 && maze[current.row][current.col-1] == 0) { Point next = {current.row, current.col-1, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row][current.col-1] = 1; } if (current.col < 4 && maze[current.row][current.col+1] == 0) { Point next = {current.row, current.col+1, current.steps+1}; queue[rear++] = next; maze[current.row][current.col+1] = 1; } } if (front >= rear) { printf("No path found\n"); } return 0; } ```

迷宫求解最短路径c

以下是使用广度优先搜索算法求解迷宫最短路径的C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define ROW 6 // 迷宫行数 #define COL 6 // 迷宫列数 // 迷宫地图 int maze[ROW][COL] = { {0, 0, 0, 0, 0, 0}, {0, 1, 0, 1, 0, 0}, {0, 1, 0, 0, 0, 1}, {0, 1, 0, 1, 0, 0}, {0, 0, 1, 1, 0, 0}, {0, 0, 0, 0, 0, 0} }; // 记录迷宫中每个位置是否被访问过 int visited[ROW][COL] = {0}; // 记录每个位置的前一个位置 int pre[ROW][COL][2] = {0}; // 用于存储路径的队列 int queue[ROW*COL][2] = {0}; // 队列头和尾指针 int front = 0, rear = 0; // 判断是否到达终点 int isEnd(int row, int col) { return row == ROW-1 && col == COL-1; } // 判断某个位置是否可以走 int canMove(int row, int col) { return row >= 0 && row < ROW && col >= 0 && col < COL && maze[row][col] == 0 && visited[row][col] == 0; } // 打印路径 void printPath() { int row = ROW-1, col = COL-1; printf("Path: (%d, %d)", row, col); while (row != 0 || col != 0) { int temp_row = row, temp_col = col; row = pre[temp_row][temp_col][0]; col = pre[temp_row][temp_col][1]; printf(" -> (%d, %d)", row, col); } printf("\n"); } // 广度优先搜索 void bfs() { // 先将起点加入队列 queue[rear][0] = 0; queue[rear][1] = 0; rear++; visited[0][0] = 1; // 开始搜索 while (front != rear) { // 出队 int row = queue[front][0]; int col = queue[front][1]; front++; // 判断是否到达终点 if (isEnd(row, col)) { // 打印路径 printPath(); return; } // 尝试向上走 if (canMove(row-1, col)) { // 加入队列 queue[rear][0] = row-1; queue[rear][1] = col; rear++; visited[row-1][col] = 1; pre[row-1][col][0] = row; pre[row-1][col][1] = col; } // 尝试向下走 if (canMove(row+1, col)) { // 加入队列 queue[rear][0] = row+1; queue[rear][1] = col; rear++; visited[row+1][col] = 1; pre[row+1][col][0] = row; pre[row+1][col][1] = col; } // 尝试向左走 if (canMove(row, col-1)) { // 加入队列 queue[rear][0] = row; queue[rear][1] = col-1; rear++; visited[row][col-1] = 1; pre[row][col-1][0] = row; pre[row][col-1][1] = col; } // 尝试向右走 if (canMove(row, col+1)) { // 加入队列 queue[rear][0] = row; queue[rear][1] = col+1; rear++; visited[row][col+1] = 1; pre[row][col+1][0] = row; pre[row][col+1][1] = col; } } // 没有找到路径 printf("No path found!\n"); } int main() { bfs(); return 0; } ``` 该算法使用一个队列来存储待访问的位置,每次从队首取出一个位置进行访问,并将它周围可以访问的位置加入队列。在访问每个位置时,记录它的前一个位置,最后通过前一个位置数组来构造出最短路径。

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