resnet The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 3

引用和引用[2]中提到的错误是由于张量的大小不匹配导致的。具体而言，引用[1]中的张量a的大小为40，而张量b的大小为41，在非单例维度3上不匹配。引用中的错误也是类似的情况，张量a的大小为22，而张量b的大小为32，在非单例维度3上不匹配。

引用中提到的问题是关于卷积神经网络的输入和输出维度的变化。根据提供的信息，输入张量x的大小为[10, 3, 32, 32]，而输出张量out的大小为[10, 300, 22, 22]。这是因为在网络中具有3x3卷积核的卷积层没有添加padding=1，导致每次卷积操作使图像缩小1个单位。

解决这个问题的方法是在具有3x3卷积核的卷积层中添加padding=1参数。这将确保在卷积操作中图像的大小保持不变。

对于你提到的resnet中的错误消息，"The size of tensor a (60) must match the size of tensor b (64) at non-singleton dimension 3"，这是一个类似的错误，表示张量a的大小为60，而张量b的大小为64，在非单例维度3上不匹配。解决这个问题的方法是确保在相应的操作中张量的大小匹配。