java: GC overhead limit exceeded

在Java中，"GC overhead limit exceeded"是一种错误，表示垃圾回收器(Garbage Collector)花费了过多的时间来回收垃圾，但仍然无法释放足够的内存空间。这个错误通常发生在应用程序的大部分时间都花在垃圾回收上，而几乎没有执行其他实际的工作。

这个错误通常是由以下两种情况引起的：
1. 内存泄漏：应用程序中存在大量无用的对象，导致垃圾回收器无法及时回收这些对象，从而导致内存不足。
2. 垃圾回收器设置不合理：垃圾回收器的堆大小或其他参数设置不合理，导致垃圾回收器无法有效地回收垃圾。

解决这个问题的方法有以下几种：
1. 优化代码：检查代码中是否存在内存泄漏的情况，确保及时释放不再使用的对象。
2. 调整垃圾回收器参数：根据应用程序的需求和特点，调整垃圾回收器的参数，例如增加堆大小、调整垃圾回收算法等。
3. 使用内存分析工具：使用内存分析工具来检测和解决内存泄漏问题，例如VisualVM、MAT等。

相关问题

java: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded是Java虚拟机在进行垃圾回收时，发现已经超过98%的时间用来做GC并且回收了不到2%的堆内存时抛出的异常。这个异常的原因是当前已经没有可用内存，经过多次GC之后仍然没能有效释放内存，导致CPU大部分的时间在做GC操作，没有时间做具体的业务操作，可能几毫秒的任务需要几分钟都无法完成，整个应用程序就形同虚设了。解决方案可以通过增加JVM的内存限制或者优化代码来避免这个问题的发生。

java: Error: GC overhead limit exceeded java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

引用\[1\]:在Java编程中，当出现"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"错误时，意味着Java虚拟机（JVM）花费了太多的时间在垃圾回收上，但回收的内存却非常有限。这个错误通常是由于堆内存设置过小导致的。\[3\]当垃圾回收占用了超过98%的时间，并且回收的堆内存不到2%时，就会抛出这个异常。这种情况下，JVM会认为垃圾回收的效果不好，进而抛出异常。引用\[2\]中提到了解决这个问题的方法。一种解决方法是增加JVM的堆内存大小，可以通过修改JVM的启动参数来实现。另一种解决方法是检查代码中是否存在内存泄漏或者过度使用内存的情况，例如循环引用、大量的对象创建等。通过优化代码，可以减少内存的占用，从而避免这个错误的发生。所以，当出现"java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded"错误时，可以考虑增加堆内存大小或者优化代码来解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded问题分析及解决](https://blog.csdn.net/whc888666/article/details/128496598)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Java IDEA pom 报错java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 基本所有依赖都报错（除了JDK...](https://blog.csdn.net/weixin_45268865/article/details/123839339)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]