有一个json格式为{"signal_value":"15.5","signal_code":"00001006000000457731:温度00","data_id":"31b30f98-d1a5-4e59-bfae-1ecb60d6961a","signal_name":"温度00","signal_time":"2023-04-25 15:47:53","asset_id":"00001006000000457731"},一个csv文件格式为“ROOM_ID,DEVICE_ID,BRAND,NAME”,如何将json中的signal_code的:之前的数字部分与csv中的DEVICE_ID进行匹配,并将相对应的signal_value和signal_code和NAME输出到一个单独的CSV文件中
时间: 2023-08-11 09:04:24 浏览: 57
要将JSON数据中的signal_code的数字部分与CSV文件中的DEVICE_ID进行匹配,并将相应的signal_value、signal_code和NAME输出到一个单独的CSV文件中,可以按照以下步骤进行操作:
1. 读取JSON数据并提取signal_code的数字部分:
```python
import json
json_data = '{"signal_value":"15.5","signal_code":"00001006000000457731:温度00","data_id":"31b30f98-d1a5-4e59-bfae-1ecb60d6961a","signal_name":"温度00","signal_time":"2023-04-25 15:47:53","asset_id":"00001006000000457731"}'
data = json.loads(json_data)
signal_code = data["signal_code"]
digits = signal_code.split(":")[0]
```
2. 读取CSV文件并匹配DEVICE_ID,同时提取相应的NAME:
```python
import csv
csv_file_path = "path/to/csv/file.csv"
name = None
with open(csv_file_path, "r") as csv_file:
csv_reader = csv.reader(csv_file)
for row in csv_reader:
device_id = row[1]
if device_id == digits:
name = row[3]
break
```
3. 将匹配到的signal_value、signal_code和NAME输出到一个单独的CSV文件中:
```python
output_csv_file_path = "path/to/output/csv/file.csv"
with open(output_csv_file_path, "w", newline="") as output_csv_file:
csv_writer = csv.writer(output_csv_file)
csv_writer.writerow(["signal_value", "signal_code", "NAME"])
csv_writer.writerow([data["signal_value"], data["signal_code"], name])
```
在上述示例代码中,我们首先使用`json.loads()`函数将JSON数据解析为Python字典。然后,我们从signal_code中提取数字部分,以便与CSV文件中的DEVICE_ID进行匹配。
接下来,我们读取CSV文件并使用`csv.reader()`迭代读取每一行数据。我们将每行的第二个元素(DEVICE_ID)与signal_code的数字部分进行比较,如果匹配成功,我们提取相应的NAME。
最后,我们将匹配到的signal_value、signal_code和NAME写入到一个单独的CSV文件中,使用`csv.writer()`来写入数据。
请注意,此示例假设CSV文件中的每行数据都按照"ROOM_ID,DEVICE_ID,BRAND,NAME"的顺序排列。如果CSV文件的格式有所不同,请根据实际情况调整代码。