对餐饮销量菜品数据做分析：Spearman相关系数矩阵，协方差矩阵，偏度，峰度，基本描述

对于餐饮销量菜品数据的分析，可以使用以下几种方法和指标：

1. Spearman相关系数矩阵：Spearman相关系数用于衡量两个变量之间的非线性关系。通过计算每对变量之间的Spearman相关系数，可以得到一个相关系数矩阵，用于描述变量之间的相关性强弱和方向。

2. 协方差矩阵：协方差矩阵用于衡量两个变量之间的线性关系。通过计算每对变量之间的协方差，可以得到一个协方差矩阵，用于描述变量之间的线性相关性强弱和方向。

3. 偏度：偏度是描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布的不对称程度。正偏表示数据分布右偏，负偏表示数据分布左偏，偏度为0表示数据分布对称。

4. 峰度：峰度是描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布的尖锐程度。正峰表示数据分布尖锐，负峰表示数据分布平坦，峰度为0表示数据分布与正态分布相似。

5. 基本描述：基本描述包括均值、中位数、最大值、最小值、标准差等统计量，用于描述数据的集中趋势和离散程度。