在使用填充函数法估计OD矩阵时，如何选择合适的权值以达到全局最优解，并且如何评价估计结果的准确性？

为了选取合适的权值以及评价OD矩阵估计结果的准确性，建议参考《填充函数法提升OD矩阵估计的全局优化》一文。该文深入探讨了基于填充函数方法的OD矩阵估计，提供了全局最优解寻找的解决方案，并介绍了如何利用均方根误差（RMSE）评价指标来选择权值。

参考资源链接：[填充函数法提升OD矩阵估计的全局优化](https://wenku.csdn.net/doc/6vdgcxonzy?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，权值选择对于最小二乘模型全局最优解的获取至关重要。填充函数法通过构建一个连续函数来替代传统的目标函数，从而实现全局最优解的搜索。在此过程中，权值的选择应当基于对最小二乘模型误差的影响评估。可以通过交叉验证或留出验证的方法来测试不同权值组合对模型的影响，找到使得模型误差最小的权值。
其次，评价估计结果的准确性时，均方根误差（RMSE）是一个常用的指标，它计算了估计值与真实值之间差异的平方平均数的平方根。通过计算不同权值下的RMSE值，可以直观地看出哪种权值设置能够使得模型预测更加接近实际数据。
在实际操作中，可以使用多元线性回归分析来构建最小二乘模型，并通过编程语言如Python进行计算。同时，利用所给辅助资料中提出的填充函数方法，可以帮助我们在不同的权值设置下快速寻找全局最优解。通过这一系列的步骤，能够有效地提高OD矩阵估计的准确性和可靠性，为交通规划和管理提供更加精确的数据支持。
掌握了这些概念和方法后，为了更深入理解OD矩阵估计和全局优化策略，建议继续学习有关填充函数法的其他高级知识和案例研究。

参考资源链接：[填充函数法提升OD矩阵估计的全局优化](https://wenku.csdn.net/doc/6vdgcxonzy?spm=1055.2569.3001.10343)