python根据给定的excel“未来15天天气预报”,绘制折线图。

首先，我们需要导入`pandas`和`matplotlib`库来处理数据和绘制图表。然后，使用`pandas`库的`read_excel`函数读取给定的Excel文件，并将数据存储为DataFrame。

接下来，我们需要提取出天气预报数据中的日期和温度，这可以通过选择DataFrame中对应的列来实现。然后，使用`matplotlib`库的`plot`函数，将日期作为X轴，温度作为Y轴，绘制折线图。

最后，我们可以通过添加标题、坐标轴标签和图例等来美化我们的折线图。可以使用`matplotlib`库的相关函数来实现这些设置。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel("未来15天天气预报.xlsx")

# 提取日期和温度
dates = data["日期"]
temperature = data["温度"]

# 绘制折线图
plt.plot(dates, temperature)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("未来15天天气预报")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("温度")

# 显示图例
plt.legend(["温度"])

# 显示图表
plt.show()

这样，我们就可以根据给定的Excel数据绘制折线图了。

相关问题

python 根据坐标绘制折线图

使用Python可以使用matplotlib库来绘制折线图。下面是一个示例代码，可以根据给定的x和y坐标绘制折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [3, 5, 6, 8, 4]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y)

# 添加标题和坐标轴标签
plt.title("Line Chart")
plt.xlabel("X-axis")
plt.ylabel("Y-axis")

# 显示图形
plt.show()

在上面的代码中，`x`和`y`分别表示要绘制的数据点的x坐标和y坐标。`plt.plot(x, y)`用于绘制折线图。可以使用`plt.title()`、`plt.xlabel()`和`plt.ylabel()`函数来添加标题和坐标轴标签。最后使用`plt.show()`将图形显示出来。

如果需要绘制多条折线，只需要在`plt.plot()`中传入多组`x`和`y`坐标即可。

python用pyplot绘制折线图的代码

以下是使用pyplot绘制折线图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 8, 6, 4, 2]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel("X Axis")
plt.ylabel("Y Axis")
plt.title("Line Chart example")
plt.show()

这段代码可以实现在一个坐标系上绘制出给定数据的折线图，并且添加了X轴、Y轴的标签和标题。