我想使用python读取文件夹中的图片，将他们打乱后并重新命名保存

在Python中，你可以使用`os`、`shutil`和`random`库来读取文件夹中的图片，打乱顺序后再重新命名并保存。以下是简单的步骤：

首先，安装必要的`Pillow`库来处理图片：

pip install pillow

接下来，编写一个Python脚本：

import os
import random
from PIL import Image

# 设置原始图片目录和目标存储目录
source_folder = "path_to_your_source_folder"
destination_folder = "path_to_your_destination_folder"

# 确保目标目录存在
if not os.path.exists(destination_folder):
    os.makedirs(destination_folder)

# 获取源文件夹中的所有图片文件
image_files = [f for f in os.listdir(source_folder) if os.path.isfile(os.path.join(source_folder, f)) and f.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png'))]

# 打乱图片文件列表
random.shuffle(image_files)

# 遍历图片并按新名称保存
for i, image_file in enumerate(image_files):
    # 加上序号作为新名字
    new_image_name = f'image_{i+1}_{os.path.splitext(image_file)[0]}'
    src_path = os.path.join(source_folder, image_file)
    dst_path = os.path.join(destination_folder, new_image_name)

    # 使用PIL打开图片，然后保存
    with Image.open(src_path) as im:
        im.save(dst_path)

print("图片已打乱并重命名保存完成")

将上述代码中的`source_folder`和`destination_folder`替换为你实际的图片源文件夹路径和目标文件夹路径。

注意：
1. 文件夹中的文件名可能会有冲突，这里简单地使用了序号来避免，如果有需要，可以添加更复杂的文件名生成策略。
2. 对于大型文件夹，一次性加载所有图片可能会占用大量内存，可以考虑分批处理。