已知系统Gs=3s+5/(s+1)(s+7)(s+12),用matlab求该系统的零点,极点和增益和零极点模型和零极点图
时间: 2024-10-11 19:17:11 浏览: 81
用函数:y=ax+b来拟合数据
在Matlab中,可以使用`tf`, `zpk`, 和 `bode` 函数来分析给定的连续时间线性系统。对于传递函数 \( G(s) = \frac{3s + 5}{(s+1)(s+7)(s+12)} \),我们可以按照以下步骤操作:
1. **传递函数到零点-极点表示**:
- 使用 `tf` 函数将传递函数转换成 `ss` 或 `numden` 形式:
```matlab
syms s
Gs = 3*s + 5;
num = [3, 0, 0];
den = [1, 1, 7, 12]; % 注意分母多项式的系数顺序
sys = tf(num, den);
```
2. **获取零点和极点**:
- 使用 `zeroes` 和 `poles` 函数得到零点和极点:
```matlab
z = zeroes(sys);
p = poles(sys);
```
3. **计算增益(若不存在则默认为1)**:
- 系统增益是分子多项式的最大模值除以分母多项式的最小模值。这里我们假设增益就是分子系数的最大值:
```matlab
gain = max(abs(num));
```
4. **构建零极点图**:
- 使用 `bode` 函数绘制Bode图,同时可以使用 `pzmap` 来显示零极点图:
```matlab
bode(SYS); % 绘制Bode图
pzmap(sys); % 绘制零极点图
```
5. **零极点模型**:
- `zp2ss` 函数可以把零点、极点列表转换为状态空间模型 (`ss` 形式):
```matlab
ss_model = zp2ss(z, p);
```
以上就是在Matlab中处理该传递函数的一系列操作。运行上述代码后,你应该可以看到系统的零点、极点信息以及对应的图形。
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