flink的sv会话访问

Flink（流处理框架）的Session Fault Tolerance（SFT，会话故障恢复）机制是一种用于保证流处理作业在发生故障时能够自动恢复到上一次正常状态的能力。当系统中某个任务失败时，Flink会将任务的状态存储在一个持久化的存储中，如Hadoop的HDFS或者Kafka。当该任务重新启动时，它可以从这个保存的状态开始执行，而不是从头开始，这被称为“会话快照”或“会话访问”。

在Flink的DataStream API中，用户可以配置是否开启Session Guarantees（SV），通过设置`ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment().enableCheckpointing(interval, maxRestarts)`来启用定期检查点。`interval`指定了检查点之间的间隔时间，而`maxRestarts`设定了最多允许多少次检查点重启尝试。

开启SV后，如果系统遇到故障，Flink会尝试回滚到最近的一个检查点，并继续从那里恢复执行。这对于实时性和容错性有很高的价值，尤其是在数据处理延迟敏感的应用场景中。

相关问题

flink 会话窗口

Flink会话窗口(Session Window)是一种用于处理无限流数据的窗口类型。和其他窗口类型不同的是，会话窗口不是根据固定的时间间隔来划分窗口，而是根据两个事件之间的间隔时间来划分。具体来说，当一个事件到达后，Flink会等待另一个事件到达，如果这两个事件之间的时间间隔超过了指定的会话超时时间，则认为前一个事件所在的会话已经结束，将其归入一个窗口中进行处理。

会话窗口的特点是窗口大小是不固定的，而且窗口的开始和结束时间是动态调整的，这使得会话窗口可以适应数据流中的不规则事件间隔，并且可以尽可能地将相关事件放在同一个窗口中进行处理。

在Flink中，可以通过`window()`函数来指定窗口类型，例如：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> dataStream = ...
dataStream.keyBy(0)
    .window(EventTimeSessionWindows.withGap(Time.seconds(20)))
    .reduce((v1, v2) -> new Tuple2<>(v1.f0, v1.f1 + v2.f1));

上述代码中，`EventTimeSessionWindows.withGap(Time.seconds(20))`表示使用会话窗口，并且超时时间为20秒。在窗口中，可以对窗口内的数据进行各种操作，例如reduce、aggregate等等。

请说出Flink部署中会话模式、应用模式、单作业模式的主要区别？

Flink的部署模式分为会话模式、应用模式和单作业模式。

会话模式：是指Flink整个集群启动后，可以接受多个作业提交的模式。在这种模式下，Flink集群在启动后一直运行，除非手动关闭。即使一个作业运行结束，也不会关闭整个集群，不断接收新的作业提交。

应用模式：是指Flink集群启动后，只能接受一个应用程序的模式。在这种模式下，Flink会在作业执行完成后自动关闭。应用程序一旦提交，Flink集群就会为其分配资源并保证该应用程序独享Flink集群的所有资源。

单作业模式：是指每次提交作业时都创建独立的Flink集群运行作业，作业完成后Flink集群自动关闭。这种模式适用于开发和测试，但不适合在生产环境中使用。

以上就是Flink部署中会话模式、应用模式和单作业模式的主要区别。