如何在MATLAB中实现BFSK通信系统仿真，并评估加性高斯白噪声信道及突发干扰对不同信道编码技术误码率性能的影响？

为了深入探究BFSK通信系统在加性高斯白噪声（AWGN）和突发干扰下的误码率性能，并评估信道编码技术的影响，推荐参考《MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究》。这份资料将引导你如何在MATLAB环境下搭建完整的仿真模型。
参考资源链接：[MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/1f1o3b67qe)
在MATLAB中实现BFSK通信系统仿真模型，首先需要设置信号生成模块，产生随机的二进制数据序列。接着，通过BFSK调制将数据序列调制到载波上。然后，将调制后的信号通过AWGN信道传输，这一过程可以通过MATLAB内置的通信系统工具箱中的函数来模拟。为了引入突发干扰，可以使用特定的干扰生成模块来模拟不同持续时间的干扰信号。
信道编码技术，如BCH码和汉明码，在仿真模型中可以通过添加编码和解码模块来实现。编码模块对信号进行编码，以增加信号的冗余度，提高抗干扰能力；解码模块则用于在接收端恢复原始数据。仿真过程中，需要记录并分析在不同的信噪比和干扰条件下，系统采用不同编码技术时的误码率。
利用MATLAB的SIMULINK工具箱，可以直观地构建上述通信系统模型的各个模块，并设置仿真参数，如采样频率、信道带宽等。在仿真完成后，可以使用MATLAB脚本来收集数据并进行分析，利用图形化工具绘制误码率与信噪比的关系曲线，以评估系统性能。
通过本问题的学习，不仅可以加深对BFSK调制、信道编码、以及AWGN信道模型的理解，还能掌握MATLAB在通信系统仿真中的应用，为解决实际通信系统设计和性能分析问题打下坚实的基础。

参考资源链接：[MATLAB模拟BFSK通信系统在加性高斯白噪声及突发干扰下的误码率研究](https://wenku.csdn.net/doc/1f1o3b67qe)