arm64使用mkldnn

根据引用和引用的内容分析，ARM64架构的CPU在使用MKL-DNN（Math Kernel Library for Deep Neural Networks）时会有速度影响。MKL-DNN是一个用于深度神经网络的数学库，可以通过优化指令集来提升计算性能。然而，在Mac ARM M1芯片上，由于M1平台只支持MKL-DNN而不支持OpenMP指令集和AVX指令集，所以速度相对较慢。而在Intel CPU平台上，一般都支持MKL-DNN，所以在使用MKL-DNN的情况下，可能会有较大的速度提升。综上所述，ARM64架构的CPU在使用MKL-DNN时的速度可能会受到影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [深度学习模型Intel与ARM部署性能分析，Intel和ARM CPU上CNN计算速度差距分析。](https://blog.csdn.net/qq_32998593/article/details/118756138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]