将face_recognition下载到本地，并用pycharm调用，并给出如何调用的代码

要将`face_recognition`库下载到本地并在PyCharm中调用，你需要首先通过Python的包管理工具pip来安装它。如果你还没有安装这个库，可以按照以下步骤操作：

1. 打开终端或命令提示符（Windows用户）。
2. 确保已经激活了虚拟环境（如果有），如果没有，可以创建一个新的：

   python -m venv my_env  # 创建名为my_env的新虚拟环境
   .\my_env\Scripts\activate  # 对于Windows
   source my_env/bin/activate  # 对于Linux/Mac

3. 安装face_recognition库：

   pip install face_recognition

接下来，在PyCharm中新建一个Python文件，然后编写代码来使用face_recognition。假设你想识别一张图片中的脸部，可以参考以下基本示例：

from PIL import Image
import face_recognition

# 加载图片
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
img = Image.open(image_path)

# 转换为灰度图像以便处理
gray_img = img.convert('L')

# 使用预加载的人脸编码数据库识别人脸
known_faces_encodings = []  # 这里需要预先存储已知的脸部编码
known_face_names = []  # 同样的，这里是已知的人脸名称

# 在这里添加识别代码，例如找到所有的人脸并显示名字
faces_encodings = face_recognition.face_encodings(gray_img)
for face_encoding in faces_encodings:
    matches = face_recognition.compare_faces(known_faces_encodings, face_encoding)
    name = "Unknown" if not any(matches) else known_face_names[matches.index(True)]
    print(f"Found a match with {name}")

# 运行这段代码后，程序会在图片中的每张脸上查找匹配的人脸，如果找到则打印出对应的名字

记得替换`image_path`为你实际图片的路径，同时根据需求调整`known_faces_encodings`和`known_face_names`。