擂台赛要开始了，现在有 n 名战士，其中第 i名战士的战斗力为 ai。现在准备从这些战士中挑两名战士进入擂台赛进行对战 我们要挑选两个战斗力尽可能相近的战士进行参赛。那么现在请问，战斗力最接近的两名战士，战斗力之差为多少？

这是一个经典的算法问题，可以使用动态规划（Dynamic Programming）或者排序的思想来解决。首先，你需要将所有战士按照战斗力从大到小排序。然后，初始化两个变量，一个是当前找到的最小战斗力差，另一个是当前的战士下标。接着，遍历排序后的数组，对于每一对相邻的战士，计算他们的战斗力差并更新最小差值，如果新的差值比当前最小差值还要小，就替换它。

以下是Python的一个简化版本的解决方案：

def find_min_difference(n,战士列表):
    # 对战士列表按战斗力降序排列
   战士列表.sort(reverse=True)
    
    # 初始化最小差值为最大战斗力
    min_diff = max(warrior for warrior in战士列表)
    
    # 当前战士下标
    current_idx = 1
    
    while current_idx < n:
        # 更新最小差值
        min_diff = min(min_diff, abs(warrior_list[current_idx] - warrior_list[current_idx - 1]))
        
        # 移动到下一个战士
        current_idx += 1
    
    return min_diff

# 示例
n = 5
战士列表 = [4, 1, 3, 2, 5]
print(find_min_difference(n, 战士列表))  # 输出：1