python绘制多张折线图

可以使用Python的matplotlib库来绘制多张折线图。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 5, 4, 2]
y2 = [2, 4, 6, 8, 10]
y3 = [3, 6, 9, 12, 15]

# 创建图形和坐标轴
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y1, label='Line 1')
ax.plot(x, y2, label='Line 2')
ax.plot(x, y3, label='Line 3')

# 添加标题和图例
ax.set_title('Multiple Line Plots')
ax.legend()

# 显示图形
plt.show()

这段代码会绘制三条折线图，每条折线图由相应的 x 和 y 值组成。你可以根据自己的需求修改 x 和 y 的数值来绘制你想要的多张折线图。

相关问题

python绘制多条折线图

要绘制多条折线图，可以使用matplotlib库中的pyplot模块。以下是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 3, 2, 4, 5]
y2 = [2, 4, 3, 5, 1]

# 绘制折线图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 设置标题和坐标轴标签
plt.title('Multiple Line Chart')
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们定义了两个数据集，y1和y2，并使用plot函数分别绘制它们的折线图。我们还添加了标题和坐标轴标签，并使用legend函数添加了图例。最后，我们调用show函数显示图形。你可以根据自己的数据集和需求进行修改。

python绘制多个折线图

可以使用 Matplotlib 库进行 Python 绘制多个折线图。通过调用不同的 plot() 方法即可绘制多条折线。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data1 = [1, 2, 3, 4]
data2 = [2, 4, 6, 8]
data3 = [3, 6, 9, 12]

# 绘制多个折线图
plt.plot(data1)
plt.plot(data2)
plt.plot(data3)

# 展示图像
plt.show()

这段代码会绘制 3 条折线，分别对应数据 data1、data2 和 data3。如需添加更多折线，可重复调用 plot() 方法即可。