内网环境下通过docker-compose部署ES集群

内网环境下通过`docker-compose`部署Elasticsearch（ES）集群通常涉及以下几个步骤：

1. **环境准备**：首先需要确保你的主机支持Docker，并且已经安装了`docker-compose`。如果是在企业网络环境中，确保可以访问私有仓库或直接下载ES镜像。

2. **创建`docker-compose.yml`文件**：这个配置文件描述了ES集群的构成，包括服务的数量、网络设置和依赖关系。例如：

version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.15.2
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    environment:
      - cluster.name=my-es-cluster
      - bootstrap.memory_lock=true
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"
    networks:
      - es_network
networks:
  es_network:

这里我们创建了一个名为`my-es-cluster`的单节点集群，每个节点占用512MB内存。

3. **启动集群**：在项目根目录下运行`docker-compose up -d`命令，`-d`表示后台启动。ES会在容器内部自动发现并建立集群。

4. **验证集群状态**：你可以通过浏览器访问`http://localhost:9200/_cat/nodes?h=cluster_name,node_id,ip`来查看集群状态。如果没有其他错误信息，说明集群已成功部署。

5. **监控和管理**：可以考虑使用Kibana作为可视化工具，通过连接到相同的`docker-compose`服务来实现。