pyqt5中嵌入matplotlib画图

在pyqt5中嵌入matplotlib画图可以通过使用QGraphicsView类和QGraphicsScene类来实现。首先，你需要在pyqt5中安装matplotlib和pyqt5的库。然后，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个QGraphicsView对象，并将其设置为主窗口的中心窗口。
2. 创建一个QGraphicsScene对象，并将其设置为QGraphicsView的场景。
3. 创建一个matplotlib的Figure对象和一个Axes对象。
4. 使用matplotlib的FigureCanvasQTAgg类将Figure对象嵌入到QGraphicsScene中。
5. 使用matplotlib的NavigationToolbar2QT类将导航栏添加到QGraphicsScene中。
6. 将QGraphicsScene添加到QGraphicsView中，显示图形。

这样，你就可以在pyqt5中成功嵌入matplotlib画图了。

相关问题

在pyqt5中嵌入matplotlib

### 回答1：
在PyQt5中嵌入Matplotlib可以通过使用Qt的QWidget类和Matplotlib的FigureCanvasQTAgg类来实现。具体步骤如下：

1. 导入必要的模块：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

2. 创建一个继承自QMainWindow的类，并在其中创建一个QWidget对象作为主窗口的中心部件：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QWidget对象作为主窗口的中心部件
        central_widget = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(central_widget)

3. 在QWidget对象中创建一个FigureCanvas对象，并将其添加到一个垂直布局中：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QWidget对象作为主窗口的中心部件
        central_widget = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 创建一个FigureCanvas对象
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas对象添加到一个垂直布局中
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

4. 在Figure对象中绘制图形：

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QWidget对象作为主窗口的中心部件
        central_widget = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 创建一个FigureCanvas对象
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas对象添加到一个垂直布局中
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 在Figure对象中绘制图形
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
        ax.set_title('My Plot')
        self.canvas.draw()

完整的代码如下：

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QSizePolicy, QVBoxLayout, QWidget
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个QWidget对象作为主窗口的中心部件
        central_widget = QWidget(self)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        # 创建一个FigureCanvas对象
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 将FigureCanvas对象添加到一个垂直布局中
        layout = QVBoxLayout(central_widget)
        layout.addWidget(self.canvas)

        # 在Figure对象中绘制图形
        ax = self.figure.add_subplot(111)
        ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 4, 9, 16, 25])
        ax.set_title('My Plot')
        self.canvas.draw()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MainWindow()
    window.show()
    app.exec_()

### 回答2：
PyQt5是一个强大的Python框架，它允许用户轻松地构建图形用户界面(GUI)。同时，Matplotlib是一种灵活和广泛使用的绘图库，它可以创建各种类型的图，并为科学家、工程师和数据科学家提供了重要的可视化支持。在本文中，我们将讨论如何在PyQt5中嵌入Matplotlib。

步骤1：安装Matplotlib和PyQt5库

要在PyQt5中使用Matplotlib，首先需要安装两个库。可以使用pip安装这两个库：

$ pip install matplotlib

$ pip install PyQt5

步骤2：创建一个PyQt5窗口

要在窗口中嵌入Matplotlib，首先需要创建一个PyQt5窗口。可以使用以下代码创建一个基本的窗口，或者根据需要进行修改：

import sys

from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow

class MainWindow(QMainWindow):

def __init__(self):
super().__init__()

self.setWindowTitle("My PyQt5 App")

self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

self.show()

if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)

mainWindow = MainWindow()

sys.exit(app.exec_())

步骤3：添加一个Matplotlib图形

要在窗口中嵌入Matplotlib图形，需要使用FigureCanvasQTAgg类。该类可以将Matplotlib图形嵌入到PyQt5窗口中。以下是如何将图形添加到窗口中的代码：

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas

class MatplotlibWidget(FigureCanvas):

def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):

fig = plt.Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)

self.axes = fig.add_subplot(111)

super(MatplotlibWidget, self).__init__(fig)

注意，Matplotlib图形必须添加到Figure类中。可以使用Figure类的各种方法和属性控制图形的格式和内容。

步骤4：在PyQt5窗口中显示图形

为了在窗口中显示Matplotlib图形，需要将Matplotlib小部件添加到PyQt5窗口中。可以使用addwidget()方法将Matplotlib小部件添加到PyQt5窗口中。

以下是将Matplotlib图形添加到PyQt5窗口的代码：

class MainWindow(QMainWindow):

...

def init_mpl_widget(self):

self.mplwidget = MatplotlibWidget(self)

self.setCentralWidget(self.mplwidget)

...

在init_mpl_widget()方法中，创建MatplotlibWidget对象并将其添加到中心窗口部件中。

现在就可以向Matplotlib图形中添加数据并在PyQt5窗口中显示该数据了。

总结：

在PyQt5中嵌入Matplotlib，是一个非常有用的技能，因为它允许用户通过创建GUI来轻松地可视化数据。上述是一个基本的步骤和代码示例，仅供参考。用户可以根据自己的需求和Matplotlib图形更改代码，以根据自己的需求自定义PyQt5应用程序。

### 回答3：
PyQt5是Python的GUI编程工具包，Matplotlib是Python中常用的可视化工具，两者结合使用可以使得我们的GUI应用程序能够进行高效的数据可视化。本文将介绍如何在PyQt5中嵌入Matplotlib。

一、安装库

在使用PyQt5和Matplotlib之前，需要先安装这两个库。可以使用pip命令进行安装：

pip install PyQt5
pip install matplotlib

安装完成后，就可以开始使用这两个库了。

二、创建布局

使用PyQt5创建GUI应用程序需要先设计应用程序的布局。在本例中，我们要在GUI界面中嵌入Matplotlib绘图区域，因此需要在布局中添加一个QWidget并设置它的布局方式为QVBoxLayout。然后将一个QToolBox添加到这个QWidget中。

三、创建Matplotlib绘图区域

在QToolBox中添加一个QFrame，并设置其布局方式为QVBoxLayout。然后添加一个FigureCanvasQTAgg作为这个QFrame的子控件。

四、绘制图形

在Matplotlib绘图区域中，我们可以使用Matplotlib提供的各种函数来绘制我们需要的图形。例如：

fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(5, 5), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 1, 5, 2])
canvas = FigureCanvasQTAgg(fig)
self.ui.plot.addWidget(canvas)

这段代码创建一个size为5*5、dpi为100的新Figure，添加一个Axes对象，并在该对象上使用plot函数绘制了一条y轴坐标为[0, 3, 1, 5, 2]，x轴坐标为[0, 1, 2, 3, 4]的线。最后将FigureCanvasQTAgg对象添加到布局中。

五、显示GUI应用程序

完成所有布局和图形绘制后，我们可以使用app.exec_()将窗口显示出来，代码如下：

if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
MainWindow = QMainWindow()
ui = Ui_MainWindow()
ui.setupUi(MainWindow)
fig = matplotlib.figure.Figure(figsize=(5, 5), dpi=100)
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([0, 1, 2, 3, 4], [0, 3, 1, 5, 2])
canvas = FigureCanvasQTAgg(fig)
ui.plot.addWidget(canvas)
MainWindow.show()
sys.exit(app.exec_())

通过这些步骤，我们就可以在PyQt5中嵌入Matplotlib，绘制我们需要的图形并显示在GUI应用程序中。

pyqt5界面嵌入matplotlib

在PyQt5的界面中嵌入Matplotlib实际上非常简单。以下是代码示例，它将Matplotlib嵌入到一个PyQt5窗口应用程序中：

import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMenu, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QWidget, QPushButton
from PyQt5.QtGui import QIcon
from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure


class PlotCanvas(FigureCanvas):

    def __init__(self, parent=None, width=5, height=4, dpi=100):
        fig = Figure(figsize=(width, height), dpi=dpi)
        self.axes = fig.add_subplot(111)

        FigureCanvas.__init__(self, fig)
        self.setParent(parent)

        FigureCanvas.setSizePolicy(self, QSizePolicy.Expanding, QSizePolicy.Expanding)
        FigureCanvas.updateGeometry(self)


class MainWindow(QMainWindow):

    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle("PyQt5 & Matplotlib Demo")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # Create the button to update the plot
        update_button = QPushButton("Update Plot", self)
        update_button.resize(100, 25)
        update_button.move(10, 10)
        update_button.clicked.connect(self.update_plot)

        # Create the canvas to display the plot
        canvas = PlotCanvas(self, width=5, height=4)
        canvas.move(0, 100)

        # Create a layout for the window
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(update_button)
        layout.addWidget(canvas)

        # Create a central widget and set the layout
        central_widget = QWidget()
        central_widget.setLayout(layout)
        self.setCentralWidget(central_widget)

        self.update_plot()

    def update_plot(self):
        # Clear the figure
        self.canvas.axes.clear()

        # Create some data to plot
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [3, 5, 1, 7, 9]

        # Plot the data
        self.canvas.axes.plot(x, y)

        # Update the canvas
        self.canvas.draw()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = MainWindow()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这段代码首先定义了一个名为PlotCanvas的类，它是一个受Matplotlib支持的Qt小部件，并用于在Matplotlib图形上绘制。接下来，MainWindow类继承自QMainWindow并定义了一个PyQt5应用程序的主窗口。在构造函数中，我们创建了一个用于更新绘图的按钮，以及一个用于在其中绘制Matplotlib图形的PlotCanvas对象。然后，我们将两个控件添加到窗口布局中并显示窗口。最后，在update_plot方法中，我们定义了要绘制的数据以及绘图命令，然后将其呈现到Matplotlib图形上并更新窗口。