pyqt5中嵌入matplotlib画图

在pyqt5中嵌入matplotlib画图可以通过使用QGraphicsView类和QGraphicsScene类来实现。首先，你需要在pyqt5中安装matplotlib和pyqt5的库。然后，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建一个QGraphicsView对象，并将其设置为主窗口的中心窗口。
2. 创建一个QGraphicsScene对象，并将其设置为QGraphicsView的场景。
3. 创建一个matplotlib的Figure对象和一个Axes对象。
4. 使用matplotlib的FigureCanvasQTAgg类将Figure对象嵌入到QGraphicsScene中。
5. 使用matplotlib的NavigationToolbar2QT类将导航栏添加到QGraphicsScene中。
6. 将QGraphicsScene添加到QGraphicsView中，显示图形。

这样，你就可以在pyqt5中成功嵌入matplotlib画图了。

相关问题

在PyQt6中使用matplotlib库于QGraphicsView部件中画图演示代码

可以，以下是一个简单的示例代码：

import sys
from PyQt6.QtWidgets import *
from PyQt6.QtCore import *
from PyQt6.QtGui import *
from matplotlib.backends.backend_qt6agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setWindowTitle("Matplotlib in PyQt6")
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # Create a QGraphicsView widget
        self.view = QGraphicsView(self)
        self.view.setGeometry(0, 0, 800, 600)
        self.view.setHorizontalScrollBarPolicy(Qt.ScrollBarAlwaysOff)
        self.view.setVerticalScrollBarPolicy(Qt.ScrollBarAlwaysOff)

        # Create a QGraphicsScene and set it to the QGraphicsView
        self.scene = QGraphicsScene(self)
        self.view.setScene(self.scene)

        # Create a Matplotlib figure and add a subplot
        self.fig = Figure()
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        # Create a Matplotlib canvas and add it to the QGraphicsScene
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.scene.addWidget(self.canvas)

        # Plot a sine wave
        import numpy as np
        x = np.linspace(0, 10, 100)
        y = np.sin(x)
        self.ax.plot(x, y)

if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    main_window = MainWindow()
    main_window.show()
    sys.exit(app.exec())

运行这个代码，你会看到一个 Pyqt6 窗口中嵌入了一个 Matplotlib 图形。

python matplotlib根据坐标画图 pyqt5

这个任务需要使用Python的matplotlib和pyqt5库。下面是一个基本的示例代码，可以根据给定的坐标绘制一个简单的图形。

import matplotlib.pyplot as plt
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow
from PyQt5.QtCore import Qt


class MyWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        self.setWindowTitle('My Window')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

        # 创建一个matplotlib的Figure对象
        self.fig = plt.figure(figsize=(6, 6), dpi=100)

        # 在Figure对象中添加一个Axes对象
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)

        # 绘制图形
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [3, 5, 2, 7, 4]
        self.ax.plot(x, y)

        # 将Figure对象显示在窗口中
        self.canvas = FigureCanvas(self.fig)
        self.setCentralWidget(self.canvas)

        self.show()


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication([])
    window = MyWindow()
    app.exec_()

在这个代码中，我们创建了一个继承自QMainWindow的窗口类MyWindow。在MyWindow的构造函数中，我们首先设置了窗口的标题和大小。然后，我们创建了一个matplotlib的Figure对象，并在其中添加了一个Axes对象。我们使用plot函数绘制了一个简单的图形，并将Figure对象显示在窗口中。最后，我们启动了应用程序的事件循环。

需要注意的是，我们必须使用Qt中的FigureCanvas类将matplotlib的Figure对象嵌入到PyQt5的窗口中。此外，我们需要确保我们在主线程中运行应用程序的事件循环，否则可能会出现一些奇怪的问题。