c++ 马上又到了一年一度的新年联欢,小明作为班里的班长

时间: 2024-01-03 15:02:05 浏览: 46
负责组织新年联欢活动。他和同学们商量了很多想法,最终决定举办一个丰富多彩的文艺晚会。小明负责联系学校老师和文艺节目的表演者,确保晚会的顺利进行。 在筹备过程中,小明遇到了不少困难,但他始终充满信心和韧劲。他和同学们一起制定了详细的方案,分工合作,积极准备节目和布置场地。 终于到了新年联欢的那一天,晚会在欢快的音乐声中拉开序幕。小明和其他同学们的精心策划得到了老师和同学们的一致好评。大家载歌载舞,笑语盈盈,共度了一个温馨而难忘的夜晚。 新年联欢活动结束后,小明收到了很多同学和老师的赞扬和感谢。他深感一份责任和荣誉,也体会到了团队合作的重要性。他决心再接再厉,为班级的各项活动做出更大的贡献。 在新的一年,小明将继续发挥班长的作用,带领班级迎接更多的挑战和机遇。他相信,在全班同学的支持下,一切困难都将迎刃而解。
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马上又到了一年一度的新年联欢,小明作为班里的班长,负责组织策划新年联欢活动,他决定采购一些奖品奖励积极参与每个项目活动的同学。为了激励更多的人参与活动,需要采购的奖品数目越多越好。班费中可支出的钱数为m 元,现给定商店中n 种可作为奖品的物品的价格和库存数量,怎样才能购得最多的物品数?C++

你可以使用贪心算法来解决这个问题。首先,需要根据奖品的价格和库存数量对物品进行排序,以便选择价格最低且库存充足的物品。 接下来,从价格最低的物品开始购买,直到班费用尽或者物品库存用完。每次购买一个物品,将其数量加入总物品数。重复这个过程,直到无法购买更多物品为止。 以下是使用C++的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> struct Item { int price; int quantity; }; bool compareItems(const Item& item1, const Item& item2) { return item1.price < item2.price; } int getMaxItems(int m, std::vector<Item>& items) { // 按照价格从低到高排序 std::sort(items.begin(), items.end(), compareItems); int maxItems = 0; for (const auto& item : items) { // 如果班费不足或者物品库存不足,则无法购买更多物品 if (m < item.price || item.quantity <= 0) { break; } // 计算可以购买的最大数量 int maxQuantity = std::min(m / item.price, item.quantity); // 购买物品 m -= maxQuantity * item.price; maxItems += maxQuantity; } return maxItems; } int main() { int m = 100; // 班费可支出的钱数 std::vector<Item> items = { {10, 5}, // 物品价格和库存数量 {20, 3}, {15, 2} }; int maxItems = getMaxItems(m, items); std::cout << "可以购买的最多物品数:" << maxItems << std::endl; return 0; } ``` 你可以根据实际情况修改参数并运行代码。`m`表示班费可支出的钱数,`items`是一个包含物品价格和库存数量的向量。函数`getMaxItems`返回可以购买的最多物品数。

c++语言需要到系统里装环境嘛

是的,C语言需要在系统里安装相应的编译器和开发环境,才能进行编写、编译和运行程序。常用的C语言开发环境包括Visual Studio、Code::Blocks、Dev-C++等。在安装这些开发环境之前,需要先安装相应的运行库和依赖项。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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