logstash的pipeline

logstash的pipeline是指logstash的数据处理流程，它包含三个主要的元素：input、filter和output。其中，input用于接收数据源，filter用于对数据进行处理和转换，output用于将处理后的数据发送到目标位置。在logstash的pipeline中，每个input拥有自己的线程，接收到的事件会被输出到内存中的队列中。然后，pipeline的worker线程会批量地从队列中取出事件进行处理。logstash的默认配置使用内存队列，但也可以配置输出到磁盘。需要注意的是，如果logstash进程非正常结束，可能会导致数据丢失。因此，在配置logstash时要考虑数据的可靠性和容灾性。

相关问题

logstash pipeline配置

Logstash是一个开源的数据管道工具，它主要用于收集、过滤和转换日志数据，以便将其发送到其他目标如Elasticsearch、Kafka、文件或其他数据存储系统。Pipeline是Logstash的核心组成部分，它定义了数据处理的步骤序列。

Logstash Pipeline配置主要包括以下几个部分：

1. **Input**（输入插件）：定义数据如何流入Logstash，可以是来自各种来源，比如文件、网络流、syslog等。

2. **Filter**（过滤插件）：对输入的数据进行处理，如解析、标准化、添加字段、删除不必要的信息等。

3. **Output**（输出插件）：将经过处理的数据发送到目的地，可能是数据库、日志文件、消息队列或其他服务。

4. **Pipeline Definition**：整体配置，包括定义input、filter和output的顺序以及它们各自的配置参数。

一个简单的pipeline配置例子可能会像这样：

{
  "input": {
    "file": { "path": "/var/log/myapp.log" }
  },
  "filter": [
    {
      "multiline": { "pattern": "^\\s+?" }, // 匹配多行日志
      "grok": { "patterns_dir": "./patterns", "match": "%{LOG_LINE}" } // 使用自定义模式解析日志
    },
    {
      "date": { "field": "@timestamp", "format": "YYYY.MM.dd HH:mm:ss" } // 解析时间戳
    }
  ],
  "output": {
    "elasticsearch": { "hosts": ["localhost:9200"], "index": "myapp-%{+YYYY.MM.dd}" }
  }
}

logstash的pipeline.ordered

`pipeline.ordered`是Logstash配置文件中的一个参数，用于指定事件处理管道是否应该按照它们在配置文件中出现的顺序进行处理。如果将其设置为true，则事件将按照它们在配置文件中出现的顺序进行处理。如果将其设置为false，则事件将按照它们到达Logstash的顺序进行处理。

以下是一个示例Logstash配置文件，其中`pipeline.ordered`被设置为true：

input {
  beats {
    port => 5044
  }
}

filter {
  grok {
    match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" }
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "logstash-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

在这个配置文件中，事件将按照以下顺序进行处理：输入，过滤，输出。如果将`pipeline.ordered`设置为false，则事件将按照它们到达Logstash的顺序进行处理，而不是按照它们在配置文件中出现的顺序进行处理。