batch_size (8) to match target batch_size (5548).
时间: 2024-04-19 09:09:04 浏览: 75
报错中的提示是"Expected input batch_size (10) to match target batch_size (1)",这意味着输入的批次大小(batch_size)为10,但目标的批次大小为1。
为了解决这个问题,你可以对目标(target)进行降维处理。可以使用PyTorch中的squeeze()函数来实现这一点,它可以去除维度为1的维度,从而将目标的批次大小调整为与输入的批次大小相匹配。
如果你使用的是批处理文件(batch file)进行数据转换,可以在示例目录中找到一个名为"convert_forms_to delphi_4_format.bat"的批处理文件,它可以自动化转换过程。此外,C Builder演示的表单是以二进制格式分发的。
综上所述,为了使输入批次大小(batch_size)为8与目标批次大小(batch_size)为5548相匹配,可以使用squeeze()函数对目标进行降维处理,并按照需要进行数据转换。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [解决报错:ValueError: Expected input batch_size (10) to match target batch_size (1).](https://blog.csdn.net/hjtsml_future/article/details/121783930)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Senfore_DragDrop_v4.1](https://download.csdn.net/download/smj_9547/3948851)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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