Error in decision_curve(abortion ~ age + SA + LA + B2GPI.IgM + dsDNA + : 不是所有的is.numeric(outcome)都是TRUE

这个错误是由于在进行决策曲线分析时，目标变量（outcome）不是数值型的。决策曲线分析通常需要将目标变量定义为二元或多元的数值型变量。请确保你的目标变量是数值型的，可以使用is.numeric()函数来检查目标变量的数据类型，并确保所有的outcome都是数值型。如果目标变量是因子（factor）类型的，你可以使用as.numeric()函数将其转换为数值型。另外，还需要确保其他输入变量（age, SA, LA, B2GPI.IgM, dsDNA等）也是数值型的。如果有非数值型的变量，需要进行相应的处理，例如将因子变量转化为数值型或者进行哑变量编码等。

相关问题

Error in select(., age, BMI, SA, LAC, B2GPI.IgG, B2GPI.IgM, aCL.IgG, aCL.IgM, : unused arguments (age, BMI, SA, LAC, B2GPI.IgG, B2GPI.IgM, aCL.IgG, aCL.IgM, aCL.IgA, PSPTIgM, PSPTIgG, dsDNA, IL2, IL4, IL6, IL10, IL17A, TNFa, INFy, AA, ADP, TT, PT, APTT, INR, FDP, DD, HCY, PS, PC, ATIII, FV, FSH, LH, E2, P4, T, PRL, FT4, TSH, TGAb, TPOAb, TRAb, GLU, Em, EmPI, EmSD, PI, SD, abortion)

这个错误是由于在使用select()函数时，传入了未使用的参数（age, BMI, SA, LAC, B2GPI.IgG, B2GPI.IgM, aCL.IgG, aCL.IgM, aCL.IgA, PSPTIgM, PSPTIgG, dsDNA, IL2, IL4, IL6, IL10, IL17A, TNFa, INFy, AA, ADP, TT, PT, APTT, INR, FDP, DD, HCY, PS, PC, ATIII, FV, FSH, LH, E2, P4, T, PRL, FT4, TSH, TGAb, TPOAb, TRAb, GLU, Em, EmPI, EmSD, PI, SD, abortion）。这可能是因为你传入了不需要的参数，或者参数名拼写错误。

请确保在select()函数中只传入需要的参数，并且参数名与你的数据框中的列名完全匹配。检查一下你的参数列表，确保没有传入多余的参数或者拼写错误。如果你需要筛选出指定的列，可以使用dplyr包中的select()函数，例如：

df <- select(df, age, BMI, SA, LAC, B2GPI.IgG, B2GPI.IgM, aCL.IgG, aCL.IgM, aCL.IgA)

其中df是你的数据框名，后面的参数列表是需要保留的列名。确保列名与你的数据框中的列名完全匹配。

四级高频词汇表2023

很抱歉，目前还没有2023年的四级高频词汇表。不过，以下是2021年四级高频词汇表，供您参考：

1. abandon
2. abnormal
3. abolish
4. abortion
5. abound
6. abrupt
7. absence
8. absolute
9. absorb
10. abstract
11. absurd
12. abuse
13. academic
14. accelerate
15. accent
16. accept
17. access
18. accessory
19. acclaim
20. accommodate
21. accompany
22. accomplish
23. accord
24. account
25. accumulate
26. accuracy
27. accuse
28. accustomed
29. achieve
30. acknowledge