yolov7改进实战

YOLOv7是YOLO系列目标检测算法的最新版本，相比于YOLOv5，YOLOv7在训练策略上进行了改进，引入了SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU等新的训练策略，从而提高了检测精度。此外，YOLOv7还结合了切片辅助超推理算法，可以更好地检测小目标。如果您想深入了解YOLOv7的改进实战，可以参考引用和引用中的文章，其中包括了安卓、PyQt5、剪枝、蒸馏、Flask Web等方面的实战内容。另外，引用中也提到了YOLOv5结合切片辅助超推理算法的应用，可以作为YOLOv7改进实战的参考。