yolov7改进实战
时间: 2023-10-22 14:09:21 浏览: 131
YOLOv7是YOLO系列目标检测算法的最新版本,相比于YOLOv5,YOLOv7在训练策略上进行了改进,引入了SIoU / EIoU / WIoU / Focal_xIoU等新的训练策略,从而提高了检测精度。此外,YOLOv7还结合了切片辅助超推理算法,可以更好地检测小目标。如果您想深入了解YOLOv7的改进实战,可以参考引用和引用中的文章,其中包括了安卓、PyQt5、剪枝、蒸馏、Flask Web等方面的实战内容。另外,引用中也提到了YOLOv5结合切片辅助超推理算法的应用,可以作为YOLOv7改进实战的参考。
相关问题
yolov5yolov7改进实战
YOLOv7是YOLOv5的改进版本,它在实战中引入了一些新的特性和优化。首先,YOLOv7扩展了高效率程增强专注力互联网,称之为Extended-ELAN (通称E-ELAN)。这个扩展主要对数量 (Cardinality) 进行了拓展 (Expand)、乱序 (Shuffle)、合拼 (Merge cardinality),以提升互联网学习的能力,同时保持了初始梯度方向途径的稳定性。此外,YOLOv7在速度和精度方面超过了目前已知的所有检测器。最高模型的AP值达到了56.8%,并且具有30FPS的速度。Yolov7-E6检测器更进一步,达到了56FPS的速度和55.9%的AP值,超过了其他基于transformer的检测器和基于卷积的检测器。此外,YOLOv7的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同,研究团队希望它能够同时支持移动GPU和从边缘到云端的GPU设备。除了架构优化之外,研究团队还专注于训练过程的优化,并提出了一些优化模块和方法,以提高目标检测的准确性而不增加推理成本。综上所述,YOLOv7在实战中通过引入新的特性和优化,提高了目标检测的能力,达到了更好的速度和精度。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov7和yolov5对比有哪些优势?yolov7改进-yolov7详解](https://blog.csdn.net/suikui/article/details/127632784)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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