我要求的是两个源文件，一个是用来描述矩阵转换成c数组的内容，另一个是负责输入矩阵和输出数组，通过cmake一起发挥作用

非常抱歉之前的误解。下面是根据你的要求提供的两个源文件和一个简化的CMakeLists.txt文件：

首先是matrix_to_c_array.cpp，用于描述将Eigen矩阵转换为C数组的内容：

#include <Eigen/Dense>

void matrixToCArray(const Eigen::MatrixXd& matrix, double* cArray) {
    int index = 0;
    for (int i = 0; i < matrix.rows(); i++) {
        for (int j = 0; j < matrix.cols(); j++) {
            cArray[index] = matrix(i, j);
            index++;
        }
    }
}

然后是main.cpp，负责输入矩阵的具体数值并输出转换后的C数组：

#include <iostream>
#include "matrix_to_c_array.h"

int main() {
    Eigen::MatrixXd matrix(3, 3);  // 创建一个3x3的矩阵

    // 输入矩阵的具体数值
    matrix << 1, 2, 3,
              4, 5, 6,
              7, 8, 9;

    double cArray[9];  // 创建一个用于存储转换后的C数组的变量

    matrixToCArray(matrix, cArray);  // 调用函数将矩阵转换为C数组

    // 输出转换后的C数组
    for (int i = 0; i < 9; i++) {
        std::cout << cArray[i] << " ";
    }
    std::cout << std::endl;

    return 0;
}

最后是CMakeLists.txt文件，用于构建项目：

cmake_minimum_required(VERSION 3.12)
project(EigenToCArray)

# 添加可执行文件
add_executable(EigenToCArray main.cpp matrix_to_c_array.cpp)

# 添加Eigen库的包含路径
include_directories(/path/to/eigen)

# 链接Eigen库
target_link_libraries(EigenToCArray /path/to/eigen/libeigen.so)

请将上面示例中的`/path/to/eigen`替换为你实际安装Eigen库的路径。

这样，你可以使用上述的两个源文件和CMakeLists.txt文件一起构建项目，实现将Eigen矩阵转换为C数组的功能。

希望这次回答满足了你的需求！如果还有其他问题，请随时提问。