openmv如何获取当前在数据缓冲区的一条曲线的大致坐标

OpenMV库主要用于基于微控制器的计算机视觉应用，它并不直接支持像传统PC那样的数据缓冲区处理。然而，如果你在使用OpenMV Cam（如C#或Python API）进行图像处理，特别是进行边缘检测、轮廓识别等操作后，可能会得到一些二维像素点或轮廓信息，你可以通过访问这些像素点数组来获取曲线的大概坐标。

例如，在Python脚本中，可以这样操作：

import sensor, image, time

# 初始化摄像头
sensor.reset() # Initialize the camera sensor.
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565) # or any other format you're using
sensor.set_framesize(sensor.QVGA) # Set frame size.

# 开始拍照并获取轮廓
while (True):
    img = sensor.snapshot()
    contours = img.find_contours() # Find contours in the image.

    for contour in contours:
        x, y, w, h = contour.get_rectangle() # 获取轮廓的边界框
        print("Contour at ({}, {}) with dimensions ({}, {})".format(x, y, w, h)) # 打印坐标

    time.sleep(100) # 等待一段时间再取下一张图片

这里获取的是每个轮廓的基本坐标（左上角x, y），对于连续的曲线，你需要遍历轮廓内部的像素点来计算路径。