ubuntu中,如果插入了多个摄像头,而且每个摄像头会出现两个Video设备,根据id大小,小的那个总是代表图像流。但是问题是,每次开机的时候,摄像头之间的videoid大小顺序会变,我该怎么指定我想要的摄像头的图像流呢

时间: 2024-04-16 19:26:57 浏览: 16
在Ubuntu中,你可以使用`udev`规则来指定你想要的摄像头的图像流。`udev`是一个设备管理框架,它可以为设备提供持久化的规则。 首先,你需要获取你想要的摄像头的设备ID。可以使用`ls /dev/video*`命令来列出所有的视频设备,并确定你想要的摄像头的设备ID。 然后,创建一个新的`udev`规则文件。在终端中运行以下命令: ``` sudo nano /etc/udev/rules.d/10-webcam.rules ``` 在打开的文件中,添加以下内容: ```bash KERNEL=="video*", SUBSYSTEMS=="video4linux", ATTRS{idVendor}=="YOUR_VENDOR_ID", ATTRS{idProduct}=="YOUR_PRODUCT_ID", SYMLINK+="video-webcam" ``` 将`YOUR_VENDOR_ID`和`YOUR_PRODUCT_ID`替换为你想要的摄像头的供应商ID和产品ID。这些ID可以通过运行`lsusb`命令来获取。 保存并关闭文件。然后重新加载`udev`规则,通过运行以下命令使其生效: ``` sudo udevadm control --reload-rules ``` 现在,你应该可以通过`/dev/video-webcam`路径来访问你想要的摄像头的图像流了。请注意,你需要根据实际情况进行适当的修改。 如果你有多个摄像头需要指定,可以为每个摄像头创建不同的`udev`规则,以确保每个摄像头都能够正确地映射到所需的设备路径。
相关问题

ubuntu opencv打开多个摄像头

在Ubuntu上使用OpenCV打开多个摄像头可以通过指定不同的摄像头索引来实现。每个摄像头都有一个唯一的索引,从0开始递增。以下是一个示例代码,它打开两个摄像头并显示它们的视频流: ```python import cv2 cap1 = cv2.VideoCapture(0) # 打开第一个摄像头 cap2 = cv2.VideoCapture(1) # 打开第二个摄像头 while True: ret1, frame1 = cap1.read() # 读取第一个摄像头的帧 ret2, frame2 = cap2.read() # 读取第二个摄像头的帧 cv2.imshow('Camera 1', frame1) # 显示第一个摄像头的帧 cv2.imshow('Camera 2', frame2) # 显示第二个摄像头的帧 if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): break cap1.release() # 释放第一个摄像头 cap2.release() # 释放第二个摄像头 cv2.destroyAllWindows() ``` 在上面的代码中,我们使用`cv2.VideoCapture`函数分别打开两个摄像头,并使用`cap1`和`cap2`变量来引用它们。然后,在一个无限循环中,我们不断从每个摄像头读取帧,并使用`cv2.imshow`函数显示它们。按下键盘上的"q"键可以退出循环。 请注意,如果你的摄像头索引与示例代码不匹配,你可能需要调整索引号。你可以尝试不同的索引,直到找到正确的摄像头。

ubuntu opencv打开多个摄像头拍照

要在Ubuntu上使用OpenCV打开多个摄像头并进行拍照,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 导入必要的库: ```python import cv2 ``` 2. 获取摄像头设备的数量: ```python num_cameras = 2 # 假设有两个摄像头 ``` 3. 逐个打开摄像头: ```python cap = [] for i in range(num_cameras): cap.append(cv2.VideoCapture(i)) ``` 4. 逐个读取摄像头的帧并进行拍照: ```python for i in range(num_cameras): ret, frame = cap[i].read() if ret: cv2.imwrite(f"camera{i+1}.jpg", frame) else: print(f"无法读取摄像头{i+1}的帧") ``` 5. 关闭摄像头: ```python for i in range(num_cameras): cap[i].release() ``` 这样,你就可以通过以上代码在Ubuntu上使用OpenCV打开多个摄像头并拍照了。记得根据你实际连接的摄像头数量来设置`num_cameras`变量的值。

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