最小二乘法 matlab

最小二乘法是一种数学优化技术，通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。它可以用于求解未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和最小化。最小二乘法还可以用于曲线拟合和其他一些优化问题。在Matlab中，可以使用最小二乘法进行数据拟合的函数有lsqcurvefit。\[1\]

在给出的代码中，第一个例子是使用最小二乘法进行曲线拟合的示例。代码中定义了一组插值点，然后使用最小二乘法拟合出一个函数，并绘制出拟合曲线。\[2\]

第二个例子是使用最小二乘法进行非线性拟合的示例。代码中定义了一组数据点，然后使用最小二乘法拟合出一个非线性函数，并绘制出拟合曲线。\[3\]

总结来说，最小二乘法是一种常用的数学优化技术，可以用于数据拟合和其他优化问题。在Matlab中，可以使用lsqcurvefit函数进行最小二乘法拟合。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [基于matlab实现最小二乘法](https://blog.csdn.net/DAVIYLSH/article/details/109910195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [MATLAB之最小二乘法](https://blog.csdn.net/STM89C56/article/details/105538497)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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