matlab小波分解

在MATLAB中，小波分解可以通过多个函数来实现。首先，可以使用函数cwt()进行一维连续小波分解。该函数的常用调用格式为coefs=cwt(s,scales, 'wname')，其中s表示信号，scales表示尺度，'wname'表示所采用的小波。该函数将返回系数coefs。另外，可以使用函数dwt()进行一维小波的单层分解。常用的调用格式为[cA,cD]=dwt(X, 'wname')，其中X表示信号，'wname'表示所采用的小波，cA为近似系数，cD为细节系数。如果要进行多层分解，可以使用函数wavdec()。在进行小波的重构时，可以使用函数idwt()进行单层小波重构，常用的调用格式为X=idwt(cA, cD, 'wname')，其中cA为近似系数，cD为细节系数，'wname'为采用的小波。如果要进行多层重构，可以使用函数waverec()。需要注意的是，在进行小波的重构时，小波的类型必须和分解时保持一致。在MATLAB中可以使用help命令查询小波工具箱中的所有函数，通过函数waveinfo()可以获取小波的信息，同时通过函数wavedemo()可以查看例子程序。<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [小波包分解matlab程序](https://blog.csdn.net/weixin_44463965/article/details/130315147)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [学习matlab（十八）——小波分析](https://blog.csdn.net/qq_35789421/article/details/119836049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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