Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 30, in <module> Exception: IDE interrupt

这个错误提示依然表明在代码的第30行发生了一个异常，并且该异常是由 IDE 中断引起的。这可能是因为你在运行代码时，手动中断了程序的执行，比如在集成开发环境（IDE）中按下了停止按钮或者键盘组合键。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 检查代码的第30行，确保语法和逻辑没有错误。

2. 确定你真正需要手动中断程序的执行。如果不需要中断，可以尝试避免意外中断的操作，例如避免按下停止按钮或者键盘组合键。

3. 如果你在命令行中运行代码，请确保你没有意外地按下了 Ctrl+C 组合键，这是常见的中断程序执行的方式。

4. 如果问题仍然存在，并且你使用的是特定的 IDE，可以尝试更新 IDE 版本或切换到其他的 IDE 来运行代码。

如果问题仍然无法解决，请提供更多的上下文和代码细节，以便我能够更具体地帮助你解决问题。

相关问题

逐行解释代码>>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.3-0.1 0.19999999999999998 >>> 0.1*0.2 0.020000000000000004 >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero >>> import math >>> math.sqrt(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: math domain error

这段代码展示了一些常见的 Python 小数和数学运算的问题。首先，0.1 + 0.2 不等于 0.3，因为在计算机中使用二进制表示小数时，会出现精度问题，导致结果略微偏差。同样的，0.3 - 0.1 和 0.1 * 0.2 也存在这样的精度问题。

接下来，当我们尝试进行除以零的运算时，Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常，因为这是一个不合法的操作。

最后，当我们使用 math 模块的 sqrt() 函数计算负数的平方根时，会得到一个 ValueError 异常，因为该函数只支持计算非负数的平方根。

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。