病理组学pytorch

病理组学是一门研究疾病形态学和组织学的学科，它结合了病理学和组织学的知识，通过对组织标本的分析，研究疾病的发生和发展机制，以及疾病的诊断和治疗方法。PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练深度学习模型。您可以使用PyTorch来构建和训练病理组学模型。您可以使用PyTorch的预训练模型（如ResNet-50）作为基础架构，然后根据您的需求进行微调和定制，以适应病理组学的具体任务。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【Pytorch Lighting】第 3 章：使用预训练模型进行迁移学习](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127682455)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [【Pytorch Lighting】第 9 章：部署和评分模型](https://blog.csdn.net/sikh_0529/article/details/127718811)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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