promql mysql
时间: 2023-12-26 17:28:27 浏览: 31
根据提供的引用内容,以下是使用PromQL查询MySQL相关数据的示例:
```shell
go_info{job=~"mysql"}
```
这个查询语句将返回所有`job`标签为`mysql`的`go_info`指标数据。
另外,如果你想要在Console中查看采集的数据,你需要选择Console选项,而不是Graph选项。
相关问题
mysql exporter grafana
MySQL Exporter 是一个用于将 MySQL 数据库的指标导出到 Prometheus 格式的工具。它允许您监控和可视化 MySQL 数据库的性能指标。
Grafana 是一个流行的开源数据可视化和监控工具,它可以与 Prometheus 和其他数据源集成,提供强大的仪表板和可视化功能。
要在 Grafana 中使用 MySQL Exporter,您需要按照以下步骤操作:
1. 安装和配置 Prometheus:首先,您需要安装和配置 Prometheus,它是一个用于存储和查询指标数据的开源系统。您可以从 Prometheus 的官方网站下载并安装它。
2. 安装和配置 MySQL Exporter:接下来,您需要安装 MySQL Exporter,并配置它以连接到您的 MySQL 数据库实例。您可以从 MySQL Exporter 的 GitHub 仓库获取最新的发布版本,并按照其文档进行安装和配置。
3. 配置 Prometheus 以收集 MySQL Exporter 的指标:在 Prometheus 的配置文件中,您需要添加一个作业(job)来定期抓取 MySQL Exporter 的指标。您可以指定 MySQL Exporter 的地址和端口,并设置抓取间隔。
4. 配置 Grafana:最后,您需要在 Grafana 中创建仪表板,并配置数据源以连接到 Prometheus。在仪表板中,您可以使用 PromQL 查询语言来检索和可视化 MySQL Exporter 导出的指标。
通过这些步骤,您就可以在 Grafana 中监控和可视化 MySQL 数据库的性能指标了。您可以创建各种图表、仪表盘和警报规则,以满足您的需求。
在原来metric的基础上新增一个自定义metric实现统计mysql-cdc数据源已经使用的数据总量的metric
要实现一个自定义的metric,需要以下步骤:
1. 在Prometheus的配置文件中添加新的metric定义,例如:
```
# 自定义metric
- job_name: mysql_cdc
scrape_interval: 5s
metrics_path: /metrics-mysql-cdc
static_configs:
- targets: ['localhost:8080']
```
2. 在MySQL-CDC的代码中,编写一个新的Handler来处理/metrics-mysql-cdc路径的请求,并在其中实现自定义metric的代码。例如:
```
func (s *Server) metricsMySQLCDCHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
// 统计已使用的数据总量
usedDataSize := s.calculateUsedDataSize()
// 输出自定义metric
fmt.Fprintf(w, "mysql_cdc_used_data_size %d\n", usedDataSize)
}
```
3. 在calculateUsedDataSize()函数中,编写代码来统计MySQL-CDC已使用的数据总量。可以使用MySQL的系统表来查询当前已使用的数据大小,例如:
```
func (s *Server) calculateUsedDataSize() int {
var usedDataSize int
// 查询当前已使用的数据大小
rows, err := s.db.Query("SELECT SUM(data_length) FROM information_schema.tables WHERE table_schema = ?", s.cfg.DatabaseName)
if err != nil {
log.Errorf("Failed to query used data size: %v", err)
return usedDataSize
}
defer rows.Close()
if rows.Next() {
err = rows.Scan(&usedDataSize)
if err != nil {
log.Errorf("Failed to scan used data size: %v", err)
}
}
return usedDataSize
}
```
4. 重新编译MySQL-CDC,并启动Prometheus和MySQL-CDC。现在,Prometheus将会定期请求MySQL-CDC的/metrics-mysql-cdc路径,并收集自定义metric。
5. 在Grafana中,可以使用Prometheus数据源和PromQL语言来查询和可视化自定义metric。例如,可以使用以下PromQL语句来查询已使用的数据总量:
```
mysql_cdc_used_data_size
```