identify_outliers(score) Error in UseMethod("group_by") : no applicable method for 'group_by' applied to an object of class "function"
时间: 2024-09-12 14:10:04 浏览: 19
这个错误消息表明你在尝试使用`dplyr`包中的`group_by()`函数,但是这个函数并不是直接应用于`score`变量,而是用于对一个数据框进行分组操作的。由于`score`是一个函数而不是一个数据框对象,所以`UseMethod("group_by")`找不到适用于该类型对象的分组方法。
`identify_outliers()`函数可能是一个自定义的函数或者是在某个上下文中定义的,它的作用通常是识别数据集中的异常值。通常,这类函数会接受一个数据向量作为输入,例如`score`,然后基于某种算法或统计方法(如Z-score、IQR等)来判断哪些值被认为是异常值。
要修复这个错误,你需要确定`score`在哪里被定义以及如何使用它。如果你想要对`score`数据进行离群点检测,你应该先将其放在一个数据框中,然后再调用`identify_outliers()`:
```R
data_df <- data.frame(score_column) # 假设score_column是你含有分数的列
outliers <- identify_outliers(data_df$score_column)
# 或者如果你的 identify_outliers 是一个内部使用的函数,它可能期望的是整个数据框,那么:
outliers <- identify_outliers(data_df)
```
如果`score`是一个函数,而你真正想应用到其结果上,你需要先调用`score`并将返回的结果放入数据框中。
相关问题
Error in data$finish_diff[, -outliers] : incorrect number of dimensions r语言
这个错误通常是因为您正在尝试对一个不是数据框或矩阵的对象进行操作。您可以尝试检查您的代码是否正确地将数据存储在一个数据框或矩阵中,并且是否正确地使用了索引和子集操作符来选择要操作的列和行。
另外,如果您的数据包含缺失值或异常值,可能会导致此错误。您可以尝试使用函数如na.omit()和boxplot.stats()来处理缺失值和异常值,然后再进行操作。
AttributeError: module 'statsmodels.stats.api' has no attribute 'outliers_influence'
这个错误通常是因为你正在尝试使用 statsmodels 库的 outliers_influence 模块,但是这个模块并不存在。这可能是因为你的 statsmodels 版本太老,或者是因为你的安装没有成功。你可以尝试更新 statsmodels 库或者重新安装它。
如果你使用的是 Anaconda,可以在 Anaconda Prompt 中输入以下命令更新 statsmodels:
```
conda update statsmodels
```
如果你使用的是 pip 安装的 statsmodels,可以在命令行中输入以下命令更新:
```
pip install --upgrade statsmodels
```
如果更新或重新安装后仍然出现这个错误,可以考虑检查你的代码,确保正确地引用了 outliers_influence 模块。