randomizer
时间: 2023-08-16 10:16:08 浏览: 73
Randomizer是一种玩具,它具有一个自己的坐标平面,上面绘制了一个严格凸多边形,这个多边形被称为基本多边形。当你摇动Randomizer时,它会绘制出一些非退化的凸多边形,这些多边形的顶点位于基本多边形的某些顶点上。摇动的结果被认为是在所选多边形内部(不包括边界上的点)的整数坐标点的数量。现在Gerald想知道:摇动Randomizer的预期结果是什么?\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [codeforces 559D Randomizer](https://blog.csdn.net/SenyeLicone/article/details/75136646)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题
孟德尔随机化R语言作图
您好!要使用R语言进行孟德尔随机化实验的作图,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要安装R语言和RStudio(可选)。您可以在R官方网站(https://www.r-project.org/)上下载并安装R语言,并在RStudio官方网站(https://www.rstudio.com/)上下载并安装RStudio。
2. 在RStudio中打开一个新的R脚本文件,或者直接在R命令行中输入以下代码。
3. 首先,从CRAN(Comprehensive R Archive Network)上安装所需的包。在R命令行中执行以下代码:
```R
install.packages("randomizeR")
```
4. 安装完成后,加载randomizeR包:
```R
library(randomizeR)
```
5. 假设您已经进行了孟德尔随机化实验并获得了结果数据。您可以使用randomizeR包中的函数来生成随机化过程的可视化。以下是一个示例代码:
```R
# 创建一个随机化对象
randomization <- block_ra(N = 100, B = 4, seed = 123)
# 执行随机化
randomization <- randomize(randomization)
# 绘制随机化过程的直方图
plot(randomization)
```
在这个示例中,我们首先创建了一个随机化对象,设置了参与试验的总样本量N为100,块数B为4,并设置了随机数种子为123。然后,我们执行了随机化,并使用plot函数将随机化过程可视化为直方图。
请注意,这只是一个简单的示例,您可以根据您的实际情况进行调整和修改。希望对您有帮助!如有任何疑问,请随时提问。
system Verilog中随机一个数让它在1,2,4,8,16,32中取值
在SystemVerilog中,可以通过使用$urandom_range函数生成一个随机数。下面的代码展示如何生成在1、2、4、8、16和32中取值的随机数。
```systemverilog
module randomizer();
logic [4:0] value;
initial begin
value = $urandom_range(0, 6); // 生成0到5之间的随机整数
case(value)
0: $display("Value is %d", 1);
1: $display("Value is %d", 2);
2: $display("Value is %d", 4);
3: $display("Value is %d", 8);
4: $display("Value is %d", 16);
5: $display("Value is %d", 32);
default: $display("Error: value out of range");
endcase
end
endmodule
```
在上述代码中,我们使用$urandom_range函数生成0到5之间的随机整数,并根据生成的值使用case语句输出相应的值。注意,我们需要将生成的随机值从0到5转换为1、2、4、8、16和32。