plt.plot 纵坐标用百分数表示

在使用plt.plot绘制图形时，如果想要纵坐标以百分数的形式表示，可以使用matplotlib.ticker模块中的FormatStrFormatter或FuncFormatter函数来实现。引用[1]中的示例代码展示了使用FormatStrFormatter函数的方法，可以通过设置axes.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.2f%%'))来将纵坐标格式化为百分数，并指定小数位数。引用[2]中的示例代码展示了使用FuncFormatter函数的方法，可以通过设置axes.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(lambda x,_:'{}%'.format(x*100)))来将纵坐标格式化为百分数。这两种方法都可以实现纵坐标以百分数的形式显示。

相关问题

plt.plot设置纵坐标间隔

在Matplotlib中，你可以使用`plt.yticks()`函数来设置纵坐标轴的刻度间隔。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)

# 设置纵坐标刻度间隔
interval = 0.5  # 设置间隔为0.5
plt.yticks(np.arange(-1, 1.5, interval))

# 显示图形
plt.show()

在这个示例代码中，我们首先生成了一些示例数据。然后使用`plt.plot()`函数绘制了图形。接下来，使用`plt.yticks()`函数设置了纵坐标刻度间隔。我们通过`np.arange()`函数生成了一个包含间隔值的数组，并将其传递给`plt.yticks()`函数。最后，使用`plt.show()`函数显示图形。

你可以根据需要修改 `interval` 的值来调整纵坐标轴的刻度间隔。

使用上述代码，你可以在Matplotlib中设置纵坐标轴的刻度间隔。

plt.plot横纵坐标太密集

当plt.plot的横纵坐标太密集时，可以通过设置markevery参数来控制标记的密度。markevery参数指定每隔多少个点才标记一个点，从而达到控制标记密度的目的。例如，markevery=10表示每隔10个点才标记一个点。

以下是一个例子，展示如何使用markevery参数来控制标记密度：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01)
y = np.sin(x)

fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
plt.title('markevery=10')
ax.plot(x, y, marker='o', markevery=10, mfc='r', mec='r')
plt.show()

在这个例子中，markevery=10表示每隔10个点才标记一个点，从而使得标记密度变得更加稀疏。