EntropyHub python
时间: 2023-10-17 19:26:27 浏览: 104
Python库 | emhub-0.3.0.tar.gz
EntropyHub是一个专为所有用户设计的熵计算工具,可以在Python中使用。它提供了从相对简单的样本熵到更高级的度量,例如复合多尺度校正的交叉条件熵。用户可以通过指定关键字参数来计算不同类型的熵。在Python中,EntropyHub将数据格式定义为列表(list)。因此,在使用EntropyHub计算熵时,需要传入一个列表作为输入数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用Python计算离散随机变量的熵(Entropy)](https://blog.csdn.net/qq_36158230/article/details/124900489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [EntropyHub:熵时间序列分析的开源工具包](https://download.csdn.net/download/weixin_42133680/16600177)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
阅读全文