每个excel中有两个表格

如果每个Excel文件中包含两个表格，那么在处理这类数据时，我们需要先读取每个文件，然后对每个表格进行单独的操作。以下是处理这种情况下的一种常见方法，假设我们使用pandas库：

1. **打开Excel文件并分割表单：**
使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件，可以考虑使用`sheet_name`参数来指定需要的表格名称或索引。例如，如果表格名为`Sheet1`和`Sheet2`：

   import pandas as pd
   
   def read_excel_with_two_sheets(file_path):
       df1 = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet1')
       df2 = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')
       return df1, df2

2. **遍历文件并处理每个表格：**
对于文件夹中的每个文件，使用上面的函数获取两个表格，然后分别进行处理：

   def process_folder(input_folder, output_folder):
       for filename in os.listdir(input_folder):
           if filename.endswith('.xlsx') or filename.endswith('.xls'):
               file_path = os.path.join(input_folder, filename)
               df1, df2 = read_excel_with_two_sheets(file_path)

               # 对df1和df2进行相应的操作，如数据清洗、计算等
               processed_df1 = ...  # 处理后的df1
               processed_df2 = ...  # 处理后的df2

               output_path = os.path.join(output_folder, f"{filename[:-5]}_processed.xlsx")  # 输出文件名去后缀
               with pd.ExcelWriter(output_path) as writer:
                   processed_df1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
                   processed_df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet2', index=False)

3. **调用函数处理数据：**

   input_folder = 'input_folder_path'
   output_folder = 'output_folder_path'
   process_folder(input_folder, output_folder)

**相关问题：**
1. 如何选择性地提取其中一个表格而不处理另一个？
2. 如果表格之间的数据结构不同，如何适应这种情况？
3. 在处理大量文件时，有没有更高效的方式来减少内存占用？